募集要項
- 仕事内容
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【職務概要】
統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務
【職務詳細】
●案件内容(1)
農家の野菜育成サポート:
実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など
野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。
技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。
●案件内容(2)
加工製品の性能予測:
原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。
これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。
技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。
●案件内容(3)
アイドルグループのブログ解析:
特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ(文章)を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。
技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。
●案件内容(4)
ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測:
過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。
この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。
技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。
- 応募資格
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- 必須
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<必須条件>
統計学、もしくは、機械学習を用いたデータ分析の実務経験1年以上
- 歓迎
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<歓迎条件>
・Pythonでの実務経験
・ディープラーニングを利用した実務経験
・TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnフレームワークでの実務経験
・クラウドサービス上でのデータ分析基盤構築経験
・SQLによるデータ加工経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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9:30~18:00 (所定労働時間7.5時間)
■残業時間:月平均20時間以下
- 年収・給与
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<想定年収>
350万円~700万円
◇昇給年2回(6月・12月)
◇賞与年2回(特別賞与有り)
- 待遇・福利厚生
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・交通費全額支給・みなし残業代+残業代支給(規定時間外労働30時間を超えた場合)・役割給・深夜勤務手当・資格取得支援制度
・企業年金(確定拠出年金)制度・遺族年金制度・慶弔見舞金(第三子出産祝金増額)・各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)・定期健康診断
・各種研修制度(研修・勉強会には軽食付)・社員定例総会・優秀社員表彰・関東IT健保組合の全国福利厚生施設利用可能・社内企画イベント随時開催 など
- 休日休暇
- 年間休日123日 ・完全週休2日制(土、日、祝祭日)※勤務先により変動します。・祝日 ・年末年始休暇(6日間) ・夏季休暇(3日間) ・有給休暇 ・慶弔休暇 ・特別休暇 ・産前産後休暇・育児介護休業・ドナー休暇 ・ボランティア休暇 ・マタニティ休暇 ・障がい者通院休暇 ・リフレッシュ休暇 ・育自休業 (3年まで自らを育むために休める) 留学、資格取得、ボランティア、育児、介護等
