募集要項
- 仕事内容
-
DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、
人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
特定の製品や業界に縛られず、
顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つDX統括部ならではの特徴です。
今回は、市場的なニーズが急増している、
生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど
最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。
≪業務内容≫
1. データ処理・ツール操作
Python や SQL を使ったデータ整理、RPA・Power Automate・生成AIツールの設定や動作確認、API連携の試行・動作検証
2. 生成AI／AIエージェントの動作検証
LLM（OpenAI / Azure OpenAI など）の利用、Dify を使ったAIエージェント・ワークフローの構築補助、プロンプト改善・動作調整
3. 業務改善プロジェクトのサポート
先輩メンバーと一緒に業務課題の整理、自動化案の作成やサンプル実装、効果測定のサポート（工数削減の整理など）
4. ドキュメント作成・定着支援
手順書・マニュアルの作成、作成したツールやフローの説明資料づくり
利用技術（このポジションで活用する主なツール）
■生成AI：OpenAI / Azure OpenAI
■AIエージェント：Dify
■自動化：Power Automate、UiPath
■データ処理：Python、SQL
■クラウド：AWS / Azure / GCP
※入社後にキャッチアップいただく前提のため、「利用技術の参考例」としてご覧ください。
得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。
- 応募資格
-
- 必須
-
≪必須要件≫
下記のどちらかの実務経験がある方
・Python または SQL を使った業務経験
・生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験
≪歓迎要件≫
・生成AI（LLM API）や AIエージェント、RAG 構成などを使った実装・PoCの経験
・Power Platform（Power Automate / Power Apps）、Dify、UiPath などを活用した自動化・効率化プロジェクトの経験
・外部APIや社内システムとの連携を伴うツール開発・ワークフロー構築の経験
・データベースからのデータ取得や集計を行うための SQL 実務経験
・チームでの開発や、改善プロジェクトへの参画経験（役割・規模は問いません）
≪こんな方に向いています≫
・業務の効率化・自動化が好き
・手を動かしてツールやAIを触るのが好き
・分からないことを調べながら作るのが苦ではない
・技術と業務の両方をバランスよく伸ばしたい
・生成AIを「趣味で触って終わり」にせず、 仕事として使いたい
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 450～650万円
