募集要項
- 仕事内容
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DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、
人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
特定の製品や業界に縛られず、
顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つDX統括部ならではの特徴です。
本ポジションはAzure を中心としたクラウド基盤構築、業務プロセスの自動化、生成AI活用による業務改善を推進するポジションです。
業務課題の可視化から要件定義、Azureサービスを活用したソリューション設計～実装、運用最適化、定着支援まで、幅広い領域で活躍いただきます。
クラウドエンジニアとしての技術スキルを軸に、AI・データ・業務改善まで専門性を広げたい方に最適な環境です。
≪業務内容≫
・業務課題の可視化／要件定義
・Azure を活用したソリューション設計
Logic Apps／Functions による自動化
Data Factory／Synapse／Databricks を用いたデータ連携
Power Platform でのアプリ・可視化構築
Cognitive・OpenAI による文書処理・問い合わせ自動化
・実装～運用改善
Terraform 等によるIaC、CI/CD構築
セキュリティ（Entra ID／Key Vault／Logs）
監視・可観測性、SRE/FinOps による最適化
・定着支援
利用者トレーニング、レポート作成、段階導入の伴走
■魅力・やりがい
・幅広い技術を“実戦で”身につけられる
Azure、AI、自動化、データ活用まで横断的に経験でき、キャリアの広がりが大きい。
・BPO現場と連携したリアルな課題解決
特定業界に偏らず、多様な業務プロセス改善に携われる。
・上流～下流まで関われ、裁量が大きい
課題可視化から設計～導入まで一貫してリードできるため、専門性とビジネス理解の両方を伸ばせる。
- 応募資格
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- 必須
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≪必須要件≫
・Azure のいずれかのサービスを実務で扱った経験
（Azure Functions / Logic Apps / Azure Storage（Blob）/ App Service（Webアプリ基盤）/ Azure Virtual Machine 等）
≪歓迎要件≫
・Azure環境の設計・構築に携わった経験
・IaC（Terraform / Bicep 等）や CI/CD（GitHub Actions 等）の利用経験
・Power Automate や Power Apps を用いた自動化／業務効率化の経験
・Azure Monitor / Log Analytics を使った運用改善の経験
・ネットワーク / セキュリティ（Entra ID など）の基本知識
・生成AIの活用経験、または学習意欲
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 500～820万円
