募集要項
- 仕事内容
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【15】データサイエンティスト／データサイエンスG／東京・名古屋・福岡
【業務内容】
トヨタグループのビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して課題解決に取り組むポジションです。上位メンバーの支援のもと、実務を通じてデータサイエンスのビジネス適用を学びながら成長していただきます。
生成AIや大規模言語モデル（LLM）などの先端技術にも触れながら、実践的なスキルを身につけられる環境です。
「なぜ？」を深く掘り下げ、データを通じて本質に迫る探究心を持つ方のご応募をお待ちしています。
▽具体的な業務内容
■データ分析・可視化による課題の理解と仮説構築
■ビッグデータからのSQLを用いたデータ抽出・加工
■機械学習モデルの構築補助・評価支援
■分析結果の整理・報告資料作成支援
【ポジションの魅力】
■グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。
■データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。
■探索的にデータを観察することでビジネスとデータの関連を深く学ぶことができます。
■生成AI/大規模言語モデル(LLM)の新たな技術もいち早く取り入れ、ビジネスでの活用事例の創造を経験することができます。
■グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます
【開発環境】
■開発言語：Python， SQL， shell， AWS CLI
■ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
■プラットフォーム：AWS SageMaker， S3
■IDE：自由選択（VSCode， Atom， DBeaver など）
■ツール：Docker， Github， Github Actions， JIRA， Confluence， Slack， Microsoft Office365， Zoom など
- 応募資格
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- 必須
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【必須スキル・経験】
■Pythonを用いたデータ分析経験・機械学習モデル構築経験（3年）
■SQLを用いたビッグデータからのデータ抽出・加工の経験
【歓迎スキル・経験】
■G検定、統計検定2級以上
■Kaggleなどでの実践経験
■AWS環境の利用経験（SageMakerなど）
■チームでの業務経験または協働への意欲
【求める人物像】
■データを通じて課題を解決することに強い関心がある方
■新しい技術や知識の習得に前向きな方
■チームと協力しながら成長していきたい方
■将来的にプロジェクトを主体的に推進する役割を目指したい方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 600～800万円
