募集要項
- 仕事内容
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■仕事内容：dotDataでは、LLMを活用した「分析AIエージェント」を開発し、ターゲット設計、セグメンテーション、因果分析、レポーティングといった高度な分析実務を自動化・半自動化する次世代プロダクトを構築しています。
本ポジションの責務は、熟練アナリストの分析プロセス（暗黙知）を形式知化し、LLMエージェントが実行可能な思考プロセスとして仕様化・実装することです。単なるプロトタイプ開発に留まらず、品質保証（評価・テスト・回帰）と運用性（ログ・監視・再実行性）を担保したプロダクトコードとして製品へ組み込むまでを一貫して担います。
■具体的な業務：
・エージェントの思考プロセス設計と実装：分析の進め方や判断基準をワークフロー化し、LLMエージェントのロジックとして実装します。
・プロトタイプ開発と改善サイクル：曖昧な要件から迅速にプロトタイプを構築し、精度や再現性の検証・改善を繰り返します。
・品質保証・評価基盤の構築：LLM特有の不確実性に対し、自動テスト、回帰テスト、デバッグ手法を整備し、製品レベルの品質を担保します。
・プロダクト実装と運用設計：製品開発チームと連携し、保守・運用（エラーハンドリング、ログ設計等）を前提としたプロダクトコードへの統合を行います。
- 応募資格
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- 必須
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・プロダクトコードの開発経験（目安：3年以上、言語不問）： 設計、実装、テスト、運用までの一連の経験
・Pythonを用いた実務での実装経験： エージェント基盤やデータ処理の実装スキル
・LLM/生成AIを用いた開発経験
・ソフトウェア品質を担保する開発力： 自動テスト、回帰、デバッグ、障害対応の実務経験
・データ分析の基礎知識： SQL/データフレーム操作、統計、予測分析の理解
・プロトタイピング能力： 曖昧な要件からプロトタイプを構築し、製品化まで昇華させた経験
- 歓迎
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・Agentフレームワーク・LLMOpsの知見： LangGraph / LangChain / LlamaIndex / LangSmith等の利用経験
・評価基盤の設計経験： LLM-as-a-Judge、回帰評価、品質メトリクスの策定
・RAG・検索基盤の実装経験： ベクトルDBを用いた検索・抽出ロジックの構築
・B2B SaaS / Enterprise Software の開発経験
- フィットする人物像
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・技術変化が速い領域において、自ら継続的に学び、高速に実装へ落とし込める方
・LLMの不確実性（ハルシネーション等）に対し、根性論ではなく「評価と仕組み」で論理的に品質を担保できる方
・プロトタイプで終わらせず、実際に運用されるプロダクトとして仕上げることにプロフェッショナリズムを感じる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター5階
リモート有 ※お客様対応を除いてフルリモート勤務可能
- 勤務時間
- 完全裁量労働制 ※業務時間は業務に合わせて柔軟に設定可能
- 年収・給与
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■想定年収：600万円 ～ 800万円
(1)想定月給50万円～87万円
(2)時間外手当
(3)45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給
- 待遇・福利厚生
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・年間10万円までの自己啓発予算
・英会話に関するトレーニング支援
・お客様対応を除いてフルリモート勤務可能
・ストックオプション支給
- 休日休暇
- 完全週休2日制（土日祝）、年間休日120日以上
