データサイエンティスト
【320】_TE_【東京勤務】MLOps/ソフトウェアエンジニア ※自動運転・運転支援領域
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【320】_TE_【東京勤務】MLOps/ソフトウェアエンジニア ※自動運転・運転支援領域
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。(掲載期間4月26日~5月9日)

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掲載時の募集要項掲載期間:2026/04/26 ~ 2026/05/09)
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【320】_TE_【東京勤務】MLOps/ソフトウェアエンジニア ※自動運転・運転支援領域

本田技研工業株式会社
海外展開あり(日系グローバル企業) 上場企業 大手企業 英語力が必要

募集要項

仕事内容
【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。
データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。
・データ収集戦略の検討と実行
・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発
・AI学習/評価環境の開発・運用
・自動運転・運転支援システムのテスト(シミュレーション、実車など)
・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用
※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。
尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
Python,C++,PyTorch,Weights&Biases,ROS2,AWS/GCP,Git/GitHubEnterprise,CARLA,MATLAB等
応募資格
必須
【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●AIのデータ収集戦略の立案・実行経験
●MLOpsパイプラインの実装or運用経験
●クラウド上でのスケーラブルな学習/推論基盤の設計・運用経験
●AIを含んだシステムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験
●自動運転・運転支援システムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験
●AI開発基盤関連のソフトウェア開発経験
●MLOpsパイプラインの運用経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●自動運転・運転支援システム領域での上記AI開発関連の経験
●海外企業との英語によるコミュニケーションスキル
●自動車/ロボティクス/エッジAIなど物理世界×AIのドメイン知識
●社内外(開発・品質・法務・外部ベンダー)との折衝・推進スキル
雇用形態
正社員
勤務地
東京都 >港区
勤務時間
フレックスタイム制 標準労働時間1日8時間
年収・給与
590万円~1,090万円
待遇・福利厚生
・各種保険(雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険)
・キャリア形成の支援
・能力開発の支援
・居住・通勤の支援
・出産・育児との両立支援
・介護との両立支援
・健康・リフレッシュの支援
・資産形成の支援と保障
休日休暇
・長期休暇あり(GW、夏季、年末年始)
・年間休日121日
・平均有休取得日数18.5日(2022年)
・年次有給休暇…16日~20日/年 ※勤続年数に応じて付与
・慶弔休暇(結婚休暇:6日、忌引休暇:1~7日 ※続柄に応じて付与)
選考プロセス
書類選考
適性検査
一次選考
最終選考
内定
入社

会社概要

社名
本田技研工業株式会社
事業内容・会社の特長
輸送機器メーカー
設立
1948年(昭和23年)9月
資本金
860億円
売上高
21兆6,887億円
従業員数
連結197,039名/単独33,065名
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