募集要項
- 仕事内容
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【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。
データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。
・データ収集戦略の検討と実行
・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発
・AI学習/評価環境の開発・運用
・自動運転・運転支援システムのテスト（シミュレーション、実車など）
・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用
※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。
尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
Python,C++,PyTorch,Weights&Biases,ROS2,AWS/GCP,Git/GitHubEnterprise,CARLA,MATLAB等
- 応募資格
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- 必須
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【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●AIのデータ収集戦略の立案・実行経験
●MLOpsパイプラインの実装or運用経験
●クラウド上でのスケーラブルな学習/推論基盤の設計・運用経験
●AIを含んだシステムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験
●自動運転・運転支援システムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験
●AI開発基盤関連のソフトウェア開発経験
●MLOpsパイプラインの運用経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●自動運転・運転支援システム領域での上記AI開発関連の経験
●海外企業との英語によるコミュニケーションスキル
●自動車/ロボティクス/エッジAIなど物理世界×AIのドメイン知識
●社内外（開発・品質・法務・外部ベンダー）との折衝・推進スキル
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都 ＞港区
- 勤務時間
- フレックスタイム制 標準労働時間1日8時間
- 年収・給与
- 590万円～1,090万円
- 待遇・福利厚生
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・各種保険（雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険）
・キャリア形成の支援
・能力開発の支援
・居住・通勤の支援
・出産・育児との両立支援
・介護との両立支援
・健康・リフレッシュの支援
・資産形成の支援と保障
- 休日休暇
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・長期休暇あり（GW、夏季、年末年始）
・年間休日121日
・平均有休取得日数18.5日(2022年)
・年次有給休暇…16日～20日/年 ※勤続年数に応じて付与
・慶弔休暇（結婚休暇：6日、忌引休暇：1～7日 ※続柄に応じて付与）
- 選考プロセス
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書類選考
適性検査
一次選考
最終選考
内定
入社
