募集要項
- 仕事内容
-
【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。
・End-to-End(E2E)の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装
・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装
・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発
・E2Eモデルのアプリケーション
・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning,Quantization等）
※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。
尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
Python,C++,PyTorch,TensorFlow,Docker,Kubernetes,AWS/GCP,Git/GitHubEnterprise等
- 応募資格
-
- 必須
-
【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験
●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験
●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験
●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験
- 歓迎
-
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験
●モデル最適化・高速化の知見
●機械学習関連(画像認識/強化学習等)コンペティションでの入賞経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 大阪府 ＞大阪市
- 勤務時間
- フレックスタイム制 標準労働時間1日8時間
- 年収・給与
- 590万円～1,090万円
- 待遇・福利厚生
-
・各種保険（雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険）
・キャリア形成の支援
・能力開発の支援
・居住・通勤の支援
・出産・育児との両立支援
・介護との両立支援
・健康・リフレッシュの支援
・資産形成の支援と保障
- 休日休暇
-
・長期休暇あり（GW、夏季、年末年始）
・年間休日121日
・平均有休取得日数18.5日(2022年)
・年次有給休暇…16日～20日/年 ※勤続年数に応じて付与
・慶弔休暇（結婚休暇：6日、忌引休暇：1～7日 ※続柄に応じて付与）
- 選考プロセス
-
書類選考
適性検査
一次選考
最終選考
内定
入社
