募集要項
- 仕事内容
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【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
自社開発しているAD/ADASシステムの商品性や安全性能といった対他競争力を高めるためには、市場でのシステムの使われ方や弱点を早く、正確に把握することが必要です。そのためには、市場を走行しているユーザー車両から周辺状況、ドライバー状態、車両状態など、様々なデータを収集・分析して、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を如何に他社よりも早く、安く、上手く実現できるかが鍵となります。
私たちの部門は、このデータドリブン開発を支援するためのデータエンジニアリングが主な役割であり、具体的には以下のような業務を推進しています。
●データパイプラインの構築：
世界中のお客様が使っているホンダ車から集めた市場データや、開発車両による公道走行で取得したデータを高速かつ低コストに集約し、使いやすい形に加工変換し、保管するため一連のデータ流れ（ELT/ETL）の設計・構築
●データ基盤の設計・構築：
収集したデータを効率的に管理するため仕組み（データレイク、データウェアハウスなど）をクラウド上に構築
また、保存されているデータの可視化や、使いたいデータを検索するためのダッシュボードを構築
●データ品質管理（データクレンジング）
データの欠損や不整合などを解消し、分析に使える品質の高いデータに整える
●データガバナンス：
データのセキュリティやアクセス管理など、データを適切に管理・利用するためのルールの作成と徹底
【開発ツール】
業務では以下のような開発ツールを使用していますが、全てについて使用経験がある必要はありません。
■AWS:Lambda、SageMaker,Athena,Redshift等
■CI/CD:GitLab,Docker,Ansible,Terraform,Jenkins等
■データウェアハウスツール：SnowFlake、Databricks
■言語：Python,SQL
■データ分析・AIライブラリ：numpy,scipy,scikit-learn,JupyterNotebook,PyTorch)
- 応募資格
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- 必須
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【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・業務経験をお持ちの方
・大規模データマネジメントや、ガンバナンス設計の経験
・データシチュワートの業務を定義・具現化経験やDMBOKの知見
・SnowFlakeやDatabricksを用いたマルチクラウド・データウェアハウスへ設計の経験
・マルチクラウド連携したデータパイプラインの開発
・セキュリティを考慮したマルチクラウド環境を設計
・オンプレミス環境、クラウド、イントラネットなどのネットワークインフラ設計の経験
・各国のAIデータ取り扱いの法規・行政機関トレンドなどの知見
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・自動運転、安全運転支援システムに関する知識・開発経験
・英語でのコミュニケーション能力
・プロジェクトマネジメントの経験 等
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 福岡県 ＞博多区
- 勤務時間
- フレックスタイム制 標準労働時間1日8時間
- 年収・給与
- 590万円～1,090万円
- 待遇・福利厚生
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・各種保険（雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険）
・キャリア形成の支援
・能力開発の支援
・居住・通勤の支援
・出産・育児との両立支援
・介護との両立支援
・健康・リフレッシュの支援
・資産形成の支援と保障
- 休日休暇
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・長期休暇あり（GW、夏季、年末年始）
・年間休日121日
・平均有休取得日数18.5日(2022年)
・年次有給休暇…16日～20日/年 ※勤続年数に応じて付与
・慶弔休暇（結婚休暇：6日、忌引休暇：1～7日 ※続柄に応じて付与）
- 選考プロセス
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書類選考
適性検査
一次選考
最終選考
内定
入社
