募集要項
- 募集背景
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独自の与信モデルを強みに、累計決済額8,500億円を超える国内最大級の金融プラットフォームを展開しています。年間売上成長率50%超という急成長に伴い、事業の根幹である「AI与信」および「不正検知」の精度向上と安定稼働が、これまで以上に経営上の重要課題となっています。
2025年に入り、大手金融グループとの戦略的提携やAIを活用した新規事業の立ち上げを加速させており、膨大な決済データを武器に、モデルの設計から本番環境での安定運用（MLOps）までを一気通貫でリードできるエンジニアを増員募集します。
- 仕事内容
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独自の与信・不正検知モデルの設計～実装～運用を担い、学習／推論基盤やMLOpsを整備。本番環境で安定稼働するMLシステムを構築し、事業成長に直結する価値創出を推進していただきます。【業務内容】
当企業は機会学習エンジニアを「AIを武器に変え、プロダクトの血流を支えるアーキテクト」と定義しており、お任せしたい業務は以下となります。
・モデルを安定的かつ低レイテンシで本番環境で利用可能な形に落とし込むための実装
・ビジネス要件を踏まえたモデルの精度、安定性の改善
・学習/推論パイプラインの整備
・モデルのAPI化、簡易的な自動化
・再学習や性能劣化を意識した運用設計
・本番運用を見据えた、必要十分なMLOpsの導入
【このポジションで期待する成果】
・与信モデルの精度および安定性の継続的な改善
・本番環境におけるMLパイプラインの信頼性、可観測性の向上
・プロダクト、ビジネス意思決定に寄与するMLシステムの実装
・ML開発～運用における技術的意思決定のリード
【今後やっていきたいこと】
・独自の与信モデル改善
・不正利用検知AIの強化
・企業ごとにパーソナライズされた金融アドバイスAI
・営業支援のレコメンドAIの開発
・LLMなどを活用した新しい金融プロダクトの検討
- 応募資格
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- 必須
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下記の内いずれか
・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験)
・EDA～特徴量設計～モデル評価の実務経験
・ビジネス課題を機械学習として定式化した経験
・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術、およびクラウド（AWS/GCP等）でのインフラ構築経験
・CI/CDパイプラインの構築や、本番環境でのモデルデプロイ/運用経験
- 歓迎
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・与信、不正対策の領域でのデータサイエンス経験
・金融機関、Fintech企業での就業経験
・プロジェクトまたはチームリードの経験
・LLM等の生成AIに関する知識、業務経験
・大規模データ（BigQuery/Spark等）を扱うデータパイプラインの設計/構築経験
・低レイテンシが要求されるリアルタイム推論基盤の最適化経験
・ミッションに共感いただける方
・ユーザーファーストの思考で仕様変更や設計改善などを自ら提案できる方
・技術や手段よりも「ユーザーに価値を届けること」に喜びを感じられる方
・リスペクトを持ち、困っている仲間に手を差し伸べられる方
・ビジネスの成功に向けて、部署やチームを超えて他メンバーと積極的なコラボレーションができる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 650万円 ～ 1000万円（相談可能）
- 待遇・福利厚生
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・フルフレックス
・フルリモート
・交通費支給
・入社時PC貸与
・社会保険完備
・スタートアップ休暇を入社時3日付与
- 休日休暇
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・土日祝日休み
・有給休暇あり
・年末年始
・夏季休暇
・出産育児休暇制度あり
- 選考プロセス
- 書類選考→面接2回→内定
