募集要項
- 仕事内容
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■担当業務内容
AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化をリードします。
1．AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計：50%
AI/MLモデルの学習・推論に必要なデータを、高品質かつタイムリーに供給するための基盤を作ります。
データ収集・加工: 多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工（ETL/ELT）するパイプラインの設計・構築
特徴量管理（Feature Store）: 特徴量の作成・管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不整合（Training-Serving Skew）を防ぐ仕組みの導入
データ品質管理: データの欠損や異常を検知し、常にクリーンなデータを維持するための監視・通知システムの構築
2．データ管理プロセスの最適化および自動化推進：30%
属人化しがちなデータ抽出・加工作業を排除し、自動化されたワークフローを確立します。
データ運用の自動化: 手動SQLやスクリプトに依存しているデータ作成フローを、Workflow Engine（Airflow等）を用いて自動化・コード化（IaC）
MLOps基盤の強化: データサイエンティストがスムーズにモデル実験・デプロイを行えるよう、インフラ側からの環境整備
メタデータ管理: どのデータがどこにあり、どう加工されたかを追跡可能にするデータカタログの整備
3．チームマネジメント・戦略策定：20%
セクションリーダーとしてメンバー（正社員・パートナー）のタスク管理、技術指導、評価
事業目標に基づいた中長期的なデータ戦略・アーキテクチャロードマップの策定
●業務内容の変更範囲：会社の定める業務
＊リモートワークと出社のハイブリッド勤務、フリーアドレス制など、柔軟で働きやすい環境です。
- 応募資格
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- 必須
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＊専門卒以上
■必須要件 ＊以下いずれも満たす方
・大規模データの収集・蓄積・加工（ETL/ELT）基盤の設計・構築経験
・Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験（目安：3年以上）
・AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験
・開発チームのリーダーまたはマネジメント経験（3名以上、進捗管理・技術指導含む）
■歓迎要件
＜経験＞
・GCP (BigQuery, Vertex AI等) を活用したデータパイプラインおよびMLOps基盤の構築経験
・Dataform または dbt を用いたデータモデリング・ELT処理の開発経験
・OpenMetadata や DataHub 等のツールを用いたデータカタログ・データガバナンス基盤の導入・運用経験
・機械学習モデルのライフサイクル管理（実験管理、モデルデプロイ、監視）の自動化経験
＜知識・スキル＞
・モダンデータスタック（Modern Data Stack）に関する最新の知見
・データ品質（Data Quality）やデータリネージの可視化に関する知識
・Infrastructure as Code (Terraform) によるGCPインフラ管理スキル
・ビジネスレベルの英語力（ドキュメント読解等）
■求める人物像
「データはAIの燃料である」と理解し、その燃料をいかに効率よく、高品質に供給し続けるかに情熱を持てる方。
現状の泥臭いデータ加工作業を「仕方ない」と諦めず、「どうすれば自動化できるか？」「どうすればプロセスを最適化できるか？」を常に考え、チームを巻き込んで改善を実行できるリーダーシップを持った方を求めています。
- 雇用形態
- 正社員 ＊試用期間：有(試用期間:原則3ヶ月)※試用期間中の待遇変更はありません
- 勤務地
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東京都千代田区
＊リモート可（出社頻度:週2日）
＊勤務場所の変更範囲：会社の定める場所
＊受動喫煙対策：屋内原則禁煙（喫煙専用室あり）
- 勤務時間
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9：00-17：30(標準7時間30分)
※フレックスタイム制あり／コアタイム11：00-15：00
残業の有無：有り
- 年収・給与
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想定年収：700-1000万円
※時間外勤務手当・休日勤務手当は支給無し。深夜勤務手当有り。
※賞与：年2回（12月と6月）
- 待遇・福利厚生
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・交通費※会社規定に基づき支給
・退職一時金制度（正社員のみ）
・確定拠出年金制度
・社会保険完備(健康保険・厚生年金保険・労災保険・雇用保険)
・社内研修制度
・自己啓発支援制度
・社内英会話レッスン(本社ビルのみ)
・保養所（ラフォーレ倶楽部)
・テーマパークチケット優待
- 休日休暇
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年間休日124日
・完全週休2日制(土日)／祝日／年末年始（12/29-1/4）
※ただし、業務の都合で休日を他の日に振替えることがある
・有給(初年度：即日付与。日数は入社日によって変動。次年度以降：4月に付与。)
・慶弔休暇／特別休暇
