募集要項
- 仕事内容
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■担当業務内容
AI検索サービス向けデータ基盤において、データの品質保証（Data Quality）、およびETLパイプラインの実装・運用を担当します。
1．データ品質管理（Data Quality）の実装と監視：40%
AIモデルが常に「正しいデータ」を利用できるよう、データの品質を監視・維持する仕組みを実装します。
・データテストの実装: Dataformやdbt等を用い、データの欠損・重複・異常値を検知するテストコード（Assertion）の作成と実装。
・モニタリング環境の整備: データの鮮度や品質低下を検知した際、即座にSlack等へ通知し、原因を特定できるダッシュボードや監視フローの構築。
・データリネージの管理: データの発生源から利用箇所までの流れ（リネージ）を整理し、メタデータ管理ツールへの登録・更新を行い、トレーサビリティを確保する。
2．データパイプライン（ETL/ELT）の開発・改善：40%
設計されたアーキテクチャに基づき、実際のデータ処理フローを開発します。
・ETL処理の実装: PythonやSQLを用いて、ログデータや商品データを収集・加工する処理のコーディング。
・ワークフローの移行・自動化: 手動で行われている既存のデータ処理を、Workflow Engine（Airflow/Vertex AI Pipelines）上での自動実行ジョブへと書き換える。
・パフォーマンスチューニング: クエリの最適化を行い、データ処理時間の短縮やコスト削減（BigQueryのコスト管理等）を行う。
3．データサイエンティストとの連携・サポート：20%
データサイエンティストからの「こんな特徴量が欲しい」「データがおかしい」といった要望・問い合わせに対し、SQLを用いた調査やデータ抽出、マート作成を行う。
●業務内容の変更範囲：会社の定める業務
＊リモートワークと出社のハイブリッド勤務、フリーアドレス制など、柔軟で働きやすい環境です。
- 応募資格
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- 必須
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＊専門卒以上
■必須要件 ＊以下いずれも満たす方
・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工作業の実務経験（目安：1年以上 / 複雑なJOINやウィンドウ関数が書けるレベル）
・Python等のスクリプト言語を用いた開発経験
・何らかのDB（RDBまたはDWH）におけるテーブル設計やデータ管理の基礎知識
・データの不整合やエラーに対し、根気強く原因を調査し解決した経験
■歓迎要件
・GCP (BigQuery) または AWS (Redshift, Athena) でのデータ処理経験
・Dataform, dbt 等のELTツールを用いたデータモデリング・テスト実装経験
・Airflow 等のワークフローエンジンを用いたジョブ管理の経験
・Git / GitHub を用いたチーム開発経験
＜知識・スキル＞
データ品質（Data Quality）に関する関心・知識
Webサービスのログ設計やデータ収集に関する知識
■求める人物像
・「正確さ」に拘れる方： 1つのデータミスがAIの挙動を変えてしまうことを理解し、細部まで確認を怠らない方
・改善マインドを持つ方： 同じエラーや手作業が繰り返されることを嫌い、「次はどう自動化するか」「どう検知するか」を主体的に考えられる方
・コミュニケーション力： データサイエンティストやリーダーと連携し、仕様の確認やアラート報告をスムーズに行える方
- 雇用形態
- 正社員 ＊試用期間：有(試用期間:原則3ヶ月)※試用期間中の待遇変更はありません
- 勤務地
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東京都千代田区
＊リモート可（出社頻度:週3日）
＊勤務場所の変更範囲：会社の定める場所
＊受動喫煙対策：屋内原則禁煙（喫煙専用室あり）
- 勤務時間
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9：00-17：30(標準7時間30分)
※フレックスタイム制あり／コアタイム11：00-15：00
残業の有無：有り
- 年収・給与
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想定年収：650-850万円
※上記年収は月30時間の残業代が含まれています。(固定残業手当/月：101,000円以上）
＊月30時間を超える残業代は別途支給。
- 待遇・福利厚生
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・交通費※会社規定に基づき支給
・退職一時金制度（正社員のみ）
・確定拠出年金制度
・社会保険完備(健康保険・厚生年金保険・労災保険・雇用保険)
・社内研修制度
・自己啓発支援制度
・社内英会話レッスン(本社ビルのみ)
・保養所（ラフォーレ倶楽部)
・テーマパークチケット優待
- 休日休暇
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年間休日124日
・完全週休2日制(土日)／祝日／年末年始（12/29-1/4）
※ただし、業務の都合で休日を他の日に振替えることがある
・有給(初年度：即日付与。日数は入社日によって変動。次年度以降：4月に付与。)
・慶弔休暇／特別休暇
