募集要項
- 募集背景
- 非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
- 仕事内容
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電気（研究 技術開発 分析）のご経験のある方は歓迎です。【事業・組織構成の概要】
当研究所では映像などのセンシング情報から現実世界を深く理解し、モデル化するための最先端のAI技術の研究開発・事業開発を行っています。その中で当グループでは、映像認識を軸とした予測技術のロボティクスへの応用に向けた技術開発とその事業応用を推進しています。
【職務内容】
映像解析・フィジカルAIに関する研究開発を遂行し、事業の技術的優位性を創出します。具体的な業務内容例は以下です。
１．実世界の状況を映像解析等を用いて認識・予測する技術の研究開発
２．認識・予測を用いたロボット等の動態デモ開発
３．研究成果および周辺技術を実装した試作品開発
４．独自データ収集/データ生成の設計・実施
５．創出した認識・予測技術の特許出願による知財化
６．国内外学会発表、論文発表による対外的なアピール、情報発信
アルゴリズム開発、実際のコーディング作業、論文調査、研究グループ内議論、事業部門とのコミュニケーション、データ収集、社外委託の管理監督、大学連携への参画などを含みます。最小単として数人のチームに所属し、チームリーダーの下で業務頂きます。
強みとなるコア技術の創出はもちろんのこと、机上の研究にとどまらず、OSSを活用した早期のプロトタイプ開発や必要なデータ収集推進など、最終的に使えるものを作るためのエンジニアリングマインドも歓迎します。
【ポジションのアピールポイント】
認識技術は実世界を正しく理解し、働きかけるためのフィジカルAIの根幹技術です。研究所では常にその最先端で仕事ができ、当社の幅広い事業領域への応用可能性があります。また、会社・部門としての成果だけでなく、論文・特許・社外連携などを通じた個人（バイネーム）の社外アピールがしやすいメリットがあります。将来的には研究を追及するパス・研究を統括するパス・事業応用に比重を置くパス等がございます。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
ロボット実機を使った研究開発・デモ開発の期間は必然的に高い頻度での出社が必要となるが、それ以外の期間は任意。
- 応募資格
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- 必須
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【MUST】
・実世界を対象とする画像認識またはAIロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）
・上記テーマについての国際会議・学会論文の発表実績
・画像認識技術またはAIロボティクス技術のエンジン実装経験（製品・研究試作品等として顧客や事業部門に提供可能なレベル）
・英語で書かれた学術論文の理解力や関連するOSSを活用した実装経験
【WANT】
・ロボティクス系のAI技術に関する知見やコーディング経験
・物理シミュレータや３Dモデリングに関する知見やコーディング経験
・（研究開発）プロジェクトでのメンバー指導経験（リーダー、サブリーダーなど。業務委託先への指導含む）
・事業部門や顧客などのステークホルダーとのコミュニケーション担当経験
- フィットする人物像
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JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
- 雇用形態
- 無期雇用
- ポジション・役割
- 主任レベルを想定
- 勤務地
- 神奈川県
- 勤務時間
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【労働時間制等】裁量労働制（専門業務型）
【みなし労働時間】日7.75時間
- 年収・給与
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【年収】680万円 - 930万円
- 待遇・福利厚生
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【通勤手当】一部支給 本人申請に基づき発生実費を立替費用精算
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
- 休日休暇
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【有給休暇】初年度 20日 1か月目から
【休日】完全週休二日制
土
日
祝日
夏季休暇
年次有給休暇（初年度20日※入社月により異なる、翌年まで積立可、半日取得制度あり）、夏季休暇（年次有給休暇の一斉使用）、結婚休暇、慶弔休暇、半休制度、ファミリーフレンドリー休暇（5日：配偶者の出産や看病、お子様の看病や学校の行事に参加する際に利用可能）、リフレッシュ休暇
育児休暇制度：子どもを養育する従業員が、法律に基づいて取得することが可能な休職制度
※年間休日数は2018年実績
- キャリアパス・評価制度
- 【昇給】年1回 (7月)
