募集要項
- 募集背景
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≪募集内容について≫
急成長を続けるFintech事業で、freeeが展開する法人向けビジネスカード「freeeカードUnlimited」を中心とした金融サービスにおける与信体制の強化を担うポジションです。リスク管理の最適化を図るために、新しい与信ロジックの立案や制度の推進に挑戦いただきます。革新的な金融サービスを支える重要な役割をお任せします。
≪募集背景について≫
freeeではスモールビジネスを支援する金融サービスの急速な拡大に伴い、リスク管理体制の強化が重要な課題になっています。与信や審査方法の見直しや新たなロジック設計を進めることで、より安心して利用できる環境の構築が求められています。この成長を支えるアイデアと経験を持つメンバーを募集します。
≪募集組織について≫
事業推進に積極的なfreeeの金融事業チームのメンバーとして、オープンで協力的なカルチャーの中で成果を追求できるポジションです。学び合い、高め合う環境で、自由度を持ちながら成果に向けて取り組むことができます。
- 仕事内容
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【業務内容】
・データ基盤の構築・整備(End to End)
・与信・審査ロジックの企画立案・開発
→統計モデル・機械学習モデルを用いた与信判断ロジックの設計・構築
→信用スコアリング、デフォルト予測モデルの開発
→ビジネス要件とリスク許容度を踏まえた審査基準の最適化
・モデルの実装・運用保守(一気通貫)
・与信管理制度の設計および実行
・与信プロセスの継続的改善
※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります。
【ポジションの魅力】
▽データ基盤から与信戦略まで一気通貫で携われる データベース構築、モデル開発、運用保守まで、すべてのプロセスに主体的に関与できます。最先端のFintech領域で、裁量を持ちながら与信管理の設計・高度化に挑戦し、技術の幅と深さを追求できる環境です。
▽事業成長とスモールビジネス支援を両立 スモールビジネスの資金調達機会を広げ、事業成長を後押しします。データとテクノロジーで金融の可能性を拡張し、社会に実質的な価値を届けられるポジションです。
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】
■求める経験
・PythonやRなどを用いた統計解析・データモデリングの実務経験
・データベース設計・構築の実務経験(SQL、データウェアハウス構築など)
・機械学習モデルまたは統計モデルの開発から本番運用までの一貫した経験
■求める人物像
・データを深掘りし、論理的に課題解決できる探求心のある方
・環境の変化を楽しみ、自律的に成果を目指せる方
・データベース構築→モデル開発→運用保守まで自走できるフルスタックなデータサイエンティスト/エンジニア
- 歓迎
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【歓迎要件】
・MLOps(モデルのバージョン管理、自動化、監視)の実装経験
・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)でのデータ基盤構築経験
・チームビルディングやメンバーマネジメント経験
・BIツールを活用したデータ可視化やダッシュボード構築経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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東京本社:東京都品川区大崎1-2-2 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー21F
※会社の事業状況やオフィスの移転等により勤務場所が変更となる可能性があります。
- 勤務時間
- 専門業務型裁量労働制(一日みなし8時間勤務)
- 年収・給与
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想定年収:7,500,000円~11,000,000円(ご経験と能力等に応じて個別に決定いたします)
年収750万円の場合
月給626,000円(基本給463,000円+みなし労働手当163,000円)
年収1,100万円の場合
月給918,000円(基本給679,000円+みなし労働手当239,000円)
※時間外労働の有無に関わらず月45時間相当分のみなし労働手当を支給します
※休日および深夜労働の割増賃金は別途支給
- 待遇・福利厚生
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【福利厚生】
・交通費全額支給
・社会保険完備
・住宅手当
・資格取得支援制度
・社内表彰制度
・関東ITソフトウェア健康保険組合
・受動喫煙防止措置:屋内禁煙
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・ドリンクフリー
・書籍費フリー
業務に必要な書籍については自由に購入OK!フロアに図書館スペースも併設しているので、必要な本は自由に借りることも可能です。
・選べる、快適な仕事環境
仕事用のPCはお好きなPCをお選びいただけます。オフィスの様々なところにモニター・電源も併設されてるのでラウンジスペースなどで自由に場所を変えて仕事するメンバーも。
・結婚出産時のお祝い金・プレゼント贈呈
freeeから、お祝いの気持ちをメンバーに。お祝い金と特製グッズをお渡ししてます。もちろん産休・育休も取得いただけます。(男性社員も含め実績有り)
- 休日休暇
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土日祝日
有給休暇
- 選考プロセス
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書類選考
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面接複数回
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内定
