募集要項
- 募集背景
- 上場を経て第2創業期に突入し、さらなる事業拡大とクリエイター支援を加速させるための増員募集。
- 仕事内容
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LLMやベクトル検索を活用し、推薦・検索基盤を設計運用。大規模データ処理とMLOpsを担うAIプラットフォームエンジニア。・おすすめ機能や検索機能の要件定義、目標指標の設計、技術の選定。
・ユーザーの行動ログやコンテンツの特徴を抽出するデータ処理の仕組みを設計、運用。
・LLMや埋め込み（Embeddings）技術を使い、コンテンツの理解や、検索の基盤を設計、運用。
・推論パイプラインや、LLM/機械学習モデルの開発・運用体制（LLMOps / MLOps）の仕組みを設計し、より良い状態にする。
【プロジェクト例】
・ユーザーの行動とコンテンツ情報に基づいた推薦エンジンの開発と改善。
・コンテンツを適切に分類する仕組みの開発と改善。
・記事評価機能の開発と改善。その運用をチームで支援。
・信頼性・安全性を高めるためのフィルタリング。具体的には、悪意ある行動を検知し、LLMで判断する機能です。
・古くなった機械学習基盤を最新の技術に更新し、性能と費用の改善。
・新規事業における検索・おすすめの仕組みの企画、開発、改善。
- 応募資格
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- 必須
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下記の内いずれか
・機械学習/LLMパイプラインの構築やモデルの運用のご経験（1年以上）
・システムパフォーマンスを考慮したLLM・機械学習システム構築のご経験（ベクトル検索など）
・大規模データ環境でのデータ処理のご経験
・大規模データ環境でのデータ分析のご経験
・一定のビジネス上のKPIを定めてシステム運用をしたご経験
- 歓迎
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・大規模なデータ環境での推薦アルゴリズムの開発運用のご経験
・Pythonプロジェクト管理・システム運用のご経験（uv, virtualenv など）
・Databricksのご経験
・PyTorchなどの推論の効率化に関する知識とご経験
・IaCの業務での利用のご経験
・A/Bテストおよびモデル評価の知識とご経験
- フィットする人物像
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・当社のミッション・ビジョン・バリューに共感し、その成功に強い意志で臨める方
・新しい技術に高い感度を持ち、プロダクトの品質を高めたい方
・環境の変化に柔軟に対応し、議論を推進できる方
・計測と実験を重んじ、データドリブンに意思決定できる方
・技術以外の要素もある複雑なビジネス課題に取り組み、解決を楽しむマインドを持つ方
・生成AIの最新技術を積極的に取り込み、基盤を改善していくことに強い興味がある方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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フレックスタイム制
（コアタイム11:00～16:00、フレキシブルタイム6:00～11:00/16:00～22:00）
※標準労働時間：8時間/日
- 年収・給与
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700万～1200万
※ご経験・スキルを考慮の上、当社規定により決定いたします。
※上記金額には、月45時間相当の固定残業代を含みます。超過分は別途支給いたします。
- 待遇・福利厚生
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・各種社会保険完備（健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険）
・フレキシブル出社制度
・フレックスタイム制
・リモート勤務手当
・コンテンツ購入補助制度
・テックチャレンジ補助制度
・AIツール全社員配布（Google「Gemini Pro」、AIエディタ「Cursor」など）
・持株会奨励金
・シックリーブ
・大切な人のケア休暇
・入社日に有休付与
・慶弔休暇
・結婚・出産お祝い金 等
- 休日休暇
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・完全週休二日制（土曜、日曜）、祝日、年末年始休暇
・有給休暇：入社時に10日間付与
・特別休暇：慶弔休暇、生理休暇、裁判員休暇
・休業制度：産前産後休業、育児・介護休業、子の看護休暇
- 選考プロセス
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（カジュアル面談） → 書類選考 → 面接（2～3回） → オファー面談 → 内定
※原則オンライン実施
