募集要項
- 仕事内容
-
【業務詳細】
■データの生成・収集
- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集
- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。
- 業務データベースからのデータ収集。
- 社外からのデータ収集。
■データの蓄積
- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。
■データマートの作成
- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。
- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発
- Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築
- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。
■データ活用のための活動
- データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供
- メタデータ整備
- データガバナンスのための利用ルールの策定
【解決したい課題】
データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。
また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。
そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。
【本ポジションの魅力】
・3，000万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。
・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。
・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。
・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。
【所属組織】
- 応募資格
-
- 必須
-
【必須スキル】
・3年以上の商用システムのバックエンドやサーバサイドでのシステム運用・保守経験
・同一システムを１年以上運用・保守した経験
・3年以上のチーム開発の経験。Gitを使ったPRベースの開発の経験
・1年以上のAirflowなどのジョブコントローラ・ワークフローエンジンを用いたバッチ処理の開発経験
・1年以上の分析用のSQLの開発経験
・例えば、KPIモニタリング、A/Bテストによる効果検証
・テーブル設計。テーブル正規化の理解と実践。10個以上のテーブル郡から構成されるシステムにおける、テーブル設計経験
・BigQuery、Snowflake、もしくはRedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験
・Google Cloud もしくは AWS におけるシステム構築経験
・BIツールへのつなぎ込みの経験
【歓迎スキル】
・Lookerの使用経験、データつなぎこみ経験
・Airflow(Cloud Composer)の使用経験
・Dataform， dbtなど、SQLフレームワークの使用経験
・Google Analytics， Adjust， Karte，などの使用経験
・プロジェクト管理業務の経験
・データ基盤の開発・運用経験
・高度なSQL開発(windows関数や地理空間クエリ利用など)
・応報情報処理試験以上の難易度の資格保有
・Google Cloudの資格保有
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 700～900万円
