募集要項
- 仕事内容
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〈TX-25-05-50-ML（2/4公開）〉SRE（リーダー候補～メンバー）/ AI検索プラットフォームの信頼性向上
(1)担当業務内容
AI検索機能（キーワード検索、ベクトル検索、AIレコメンド等）を提供するプラットフォームの信頼性向上、パフォーマンス改善、開発効率化をリードして頂きます
１．信頼性向上・スケーラビリティ確保（Reliability & Infrastructure）：40%
グローバル展開（10→100のスケール）に耐えうるインフラ基盤の設計・構築・運用をリードします。
コンテナ基盤の高度化: GKE (Kubernetes) / Cloud Run を活用した、高負荷に耐えうるオートスケーリング基盤の構築と運用。
SLI/SLOの導入・運用: サービスの信頼性を定義し、エラーバジェットに基づいた運用ルールの策定と、開発チームへの信頼性文化（Reliability Culture）の浸透。
グローバルインフラ設計: 各国のレイテンシ要件を満たすマルチリージョン構成やCDN戦略、ネットワーク設計の最適化。
２．パフォーマンス・エンジニアリング・可観測性（Performance & Observability）：40%
「AIの賢さ」と「検索エンジンの速さ」を両立させるためのチューニングと監視環境を整備します。
検索基盤の高速化: Elasticsearchやベクトル検索エンジンのインデックス設計、クエリパフォーマンスのボトルネック特定と解消。
分散トレーシングの確立: マイクロサービスとAIモデルを横断するリクエストフローを可視化し、障害発生時の原因特定時間を短縮する。
コスト最適化 (FinOps): クラウドコストやAIリソース（GPU等）の使用状況を監視し、性能を維持しつつのコスト削減を提案・実行する。
３．DevEx向上・チームマネジメント（Developer Experience & Management）：20%
開発チーム全体の生産性を最大化するための環境整備と、技術的なリードを行います
Toil（労苦）の削減： 手作業によるオペレーションを自動化し、エンジニアが創造的な作業に集中できる時間を創出する。
CI/CDパイプラインの進化： テスト自
- 応募資格
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- 必須
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(1)必須要件
・パブリッククラウド（GCPまたはAWS）におけるインフラ設計・構築・運用経験（目安：3年以上）
・コンテナ技術（Docker， Kubernetes）を用いた本番環境の運用経験
・Terraform 等のIaCツールを用いたインフラ構成管理の経験
・Webアプリケーションの開発・運用プロセス（CI/CD、バージョン管理）への深い理解
・スクリプト言語（Python， Go， Bash等）を用いた運用自動化の経験
(2)歓迎要件
・Elasticsearch / Solr 等の検索エンジンの運用・チューニング経験（特に歓迎）
・SLI/SLOの策定・運用や、トイル削減などのSREプラクティスの実践経験
・大規模トラフィック（高負荷）環境下でのパフォーマンスチューニング経験
・マイクロサービスアーキテクチャにおける可観測性（Distributed Tracing等）の設計・導入経験
・機械学習パイプライン（MLOps）に関連するインフラ構築経験
(3)求める人物像
「守り」だけでなく「攻め」のインフラ運用ができる方：
安定稼働を守るだけでなく、アプリケーションのパフォーマンスを最大限引き出すための技術選定や改善提案ができる方。
全体最適の視点を持てる方：
「インフラ担当」という枠に閉じこもらず、アプリケーションエンジニアやデータサイエンティストと連携し、サービス全体の価値向上にコミットできる方。
変化を楽しめる方：
10→100への急拡大フェーズや、AI技術の進展に伴うアーキテクチャの変化を楽しみ、柔軟に対応できる方。
＜業務上の課題＞
基盤のマイクロサービス化やAI機能の融合は完了していますが、SRE視点では以下の課題が待ち受けています。これを共に解決してくれる方を求
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 700～1000万円
