募集要項
- 募集背景
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- 仕事内容
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これまでのご経験を生かして活躍しませんか。・新しい機械学習モデル（レザバー計算）の研究・開発
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
・シミュレーションによる機械学習モデルの検証
・機械学習モデルを実現するハードウェアの開発
※まず現行品の評価をお任せし、将来的には新規デバイスの開発業務をお任せする予定。
■参考情報
◎2025年10月7日-＜CEATEC AWARD 2025＞において「エッジ向けアナログリザバーAIチップを用いたリアルタイム学習機能付きセンサシステム」でイノベーション部門賞を受賞！！
https://www.tdk.com/ja/news_center/press/20251007_01.html
◎最先端のAIテクノロジーとTDKの磁性技術のコラボレーション
https://www.tdk.com/ja/tech-mag/tech-eye/01
◎TDKがAI内蔵MEMSセンサーの開発へ一歩、リザバー層を電子回路で表現
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03037/121600005/
◎リザバーコンピューティングはデータの特徴見つける“虫眼鏡”
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03037/121200002/
■技術知財本部 応用製品開発センターのミッション
レザバーコンピューティングと呼ばれている新しい機械学習モデルの研究開発を行っております。
従来型と比べて圧倒的に小さなニューラルネットワークを構成できるため、エッジAI向けの応用が期待される分野となっております。とくにセンサ製品との融合を目指して製品化を進めて参ります。
■働き方
・残業時間：10h/月程度
・在宅勤務頻度：可（頻度は個人による）
・フレックスタイムの有無：あり
・出張頻度／期間／行先（国内外）：稀に共同研究先に足を運ぶことや海外の拠点との打ち合わせが発生する可能性あり
■業務の魅力
従来のデータ処理では多くの積和演算を実行する必要がありますが、開発している新しい機械学習モデルでは物理現象を利用して計算する手法を用いており、深層学習などと比較して...
- 応募資格
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- 必須
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※下記いずれかのご経験
・python/matlabによるシミュレーション経験者
・PCB回路の経験
・ASIC/FPGA集積回路の経験
■英語力：海外の技術者と英語での会議が実施できる方
- 歓迎
- 応募資格をご覧ください。
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧ください。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 千葉県
- 勤務時間
- 08:30～17:15
- 年収・給与
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590万円～1060万円
■年収についての補足
※前職の給与を考慮の上、当社規定で決定します。
- 待遇・福利厚生
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■諸手当
◎地域手当◎扶養手当◎時間外勤務手当◎通勤交通費◎財形貯蓄制度◎住宅融資制度◎持株会◎共済制度◎転勤者用社宅◎適格年金◎保養所◎スポーツセンター◎体育館◎グラウンド等 [各種研修制度有]
■各種保険
■健康保険 ■厚生年金 ■雇用保険 ■労災保険
- 休日休暇
- ◎完全週休2日制(土・日) ◎祝日 ◎年次有給休暇 ◎半日有給休暇制度 ◎慶弔・特別休暇 ※年末年始・GW・夏季に大型連休があります。
- 選考プロセス
- ■面接回数2■試験内容書類選考→適性検査２種類→1次面接（オンライン）→最終面接（オンライン）→内定 ※選考の状況により面接回数・内容等が変更となる場合があります。
