募集要項
- 募集背景
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- 仕事内容
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これまでのご経験を生かして活躍しませんか。★フィジカルシステムにおける安心安全なVLM利活用の実現に向け、一緒にチャレンジしてくれる仲間を募集しています。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
＜概要＞
実空間の物理的法則を理解できるVLMの実現にむけた研究開発
◆オープンライセンスVLMを起点とし、安全品質を確保できるカスタマイズ技術の研究開発
・最先端の強化学習を応用、さらには自ら開発し、教師あり学習と組み合わせたマルチステージ学習を実装
・マルチモーダル間（例：vision/language）のアラインメント向上
・社内/オープン/合成データに対する学習データのキューレーション
・PEFT（LoRAなど）技術の検討
◆VLM内製化に向けた研究活動
◆大学など社外パートナーとの共同研究実施
＜募集背景＞
Vision Language Model（VLM）の発展は著しく、実空間への活用が現実化しつつあります。しかし、挙動が不安定になるケースが依然として多く、物理的システムへの適用には多くの課題が残されています。デンソーでは、安全と安心を最優先に、VLMのカスタマイズ技術を内製化し、安心して使えるように努めています。先端技術をキャッチアップしながら、独自技術を築いていくこのフェーズで、一緒にチャレンジしてくれる仲間を募集しています。
＜業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力＞
●研究用のオンプレGPUサーバー確保（A100数十枚規模）
●各個人へ専用の高性能GPU提供
●車載、Roboticsなど、実製品を見据えた研究開発経験
●国内外の研究パートナーとの共同研究経験
●LiDAR、Radarを含む、レアなデータを用いた研究活動
＜職場情報＞
AI研究部では、ADADASやRoboticsを中心に、AIの実用化に向けた研究開発を進めています。私たちAI基盤研究室理論研究課では、最先端のAI技術、特にマルチモデルや大規模AIに関する研究開発に注力しており、要素技術の深化や適用領域の拡大を目指しています。現在、24名のメンバーが在籍しており、他社での経験を持つキャリア入社者が多く、年齢や役職に関係なく各自の能力を最大限に発揮できる文化が根付いています。
キャリア入社者の比率は約50％で、自動車業界だけ...
- 応募資格
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- 必須
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[必須要件]※業界不問／製品不問
■AI（特にVLM）に関する深い知識（大学院卒業レベル、もしくは同等の職務経験）
■生成モデルをカスタマイズした経験（finetune、LoRa含む）
■AI領域での技術議論および専門文書を読解できる英語力（TOEIC700相当以上）
[歓迎要件]
□マルチGPUノードを用いた学習プロセスの設計経験
- 歓迎
- 応募資格をご覧ください。
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧ください。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 08:40～17:40
- 年収・給与
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600万円～1100万円
■年収についての補足
※上記年収レンジは目安です。前職の給与・スキル・経験・等を考慮の上、当社規定で決定致します。【モデル年収例（残業代含まず）】・年収740万円／32歳 ・年収1250万円／45歳 ※標準労働時間8H
- 待遇・福利厚生
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■諸手当
◎通勤手当 ◎家族手当 ◎残業手当 ◎役職手当 ◎資格手当 ■その他…海外トレーニー制度/海外大学院留学制度/育成ローテーション制度/社内公募制度/FAローテーション制度/階層別教育/スキルアップ研修/ハイタレント研修/キャリアデザイン制度/よりそいトーク
■各種保険
■健康保険 ■厚生年金 ■雇用保険 ■労災保険
- 休日休暇
- ◎完全週休2日制（土曜・日曜） ◎GW・夏期・年末年始 ◎有給休暇（最高20日/1年） ◎特別休暇 ◎慶弔休暇 ◎産前・産後休暇 ◎子の看護休暇（子1人：年5日 子2人以上：年10日） ◎介護休暇 ◎介護休職 ※事業所内託児施設（刈谷、幸田、大安エリア）
- 選考プロセス
- ■面接回数2■試験内容▼Web試験 ▼1次面接：人事担当 + 部門担当 ▼2次面接：役員面接 ※カジュアル面談相談可 ※Web面接完結（1回から2回）
