募集要項
- 募集背景
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- 仕事内容
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これまでのご経験を生かして活躍しませんか。★生成AIを様々なドメインに特化させる、基盤技術の研究開発に、一緒にチャレンジしてくれる仲間を募集しています。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
＜概要＞
生成AI（VLM/LLM）のドメイン特化に向けた研究開発、および適用ドメインの探索
【具体的な業務例】
◆オープンライセンスで公開されている基盤モデル（VLM/LLM）を起点とし、安全品質を確保できるカスタマイズ技術の研究開発
・マルチモーダル間（例：vision/language）のアラインメント向上
・社内/オープン/合成データに対する学習データのキューレーション
・PEFT（LoRAなど）技術の実装やRAGとの混用
・少数データからの学習
◆将来に向けた技術シード、研究テーマの探索活動
・モビリティに限らず、AIのマネタイズが期待できる分野を調査
・ボトムアップでの研究開発計画の立案/推進（年1～2回の海外出張の可能性あり）
◆関連技術の調査およびベンチマーク
◆大学など社外パートナーとの共同研究
＜募集背景＞
生成AIの発展は著しく、実空間への活用が現実化しつつあります。しかし、挙動が不安定になるケースが依然として多く、実課題への適用には多くの課題が残されています。デンソーでは、安全と安心を最優先に、生成AIのカスタマイズ技術を内製化し、安心して使えるように努めています。先端技術をキャッチアップしながら、独自技術を築いていくこのフェーズで、一緒にチャレンジしてくれる仲間を募集しています。
＜業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力＞
●LLMを含む最先端のAI技術を応用し、生産現場変革、経営変革につながるAI技術の開発に携わることで日本のモノづくりに貢献している実感を得られます。
●LLM、自然言語処理、機械学習などの最先端AI技術に関する深い知識と実践的なスキルが身につきます。
●AI技術開発プロジェクトの要件定義・実行・管理を通じて、プロジェクトマネジメントスキルが身につきます。
＜職場情報＞
AI研究部では、ADADASやRobotics（ロボティクス）を中心に、AIの実用化に向けた研究開発を進めています。私たちAI基盤研究室理論研究課では、最先端のAI技術、特にマルチモデルや大規模...
- 応募資格
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- 必須
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[必須要件]※業界不問／製品不問
■AI（特にLLM/VLM）に関する深い知識（大学院卒業レベル、もしくは同等の職務経験）
■生成モデルをカスタマイズした経験（finetune、LoRa含む）
[歓迎要件]
□マルチGPUノードを用いた学習プロセスの設計経験
□AI領域での技術議論および専門文書を読解できる英語力（TOEIC 700相当以上）
- 歓迎
- 応募資格をご覧ください。
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧ください。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 08:40～17:40
- 年収・給与
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600万円～1100万円
■年収についての補足
※上記年収レンジは目安です。前職の給与・スキル・経験・等を考慮の上、当社規定で決定致します。【モデル年収例（残業代含まず）】・年収740万円／32歳 ・年収1250万円／45歳 ※標準労働時間8H
- 待遇・福利厚生
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■諸手当
◎通勤手当 ◎家族手当 ◎残業手当 ◎役職手当 ◎資格手当 ■その他…海外トレーニー制度/海外大学院留学制度/育成ローテーション制度/社内公募制度/FAローテーション制度/階層別教育/スキルアップ研修/ハイタレント研修/キャリアデザイン制度/よりそいトーク
■各種保険
■健康保険 ■厚生年金 ■雇用保険 ■労災保険
- 休日休暇
- ◎完全週休2日制（土曜・日曜） ◎GW・夏期・年末年始 ◎有給休暇（最高20日/1年） ◎特別休暇 ◎慶弔休暇 ◎産前・産後休暇 ◎子の看護休暇（子1人：年5日 子2人以上：年10日） ◎介護休暇 ◎介護休職 ※事業所内託児施設（刈谷、幸田、大安エリア）
- 選考プロセス
- ■面接回数2■試験内容▼Web試験 ▼1次面接：人事担当 + 部門担当 ▼2次面接：役員面接 ※カジュアル面談相談可 ※Web面接完結（1回から2回）
