募集要項
- 仕事内容
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【仕事内容】
「AI時代のシステム運用を、エンジニアリングで次のステージへ」
生成AIの登場により、開発スピードは飛躍的に向上しました。
しかし、システムが実際に動く「本番環境」の複雑さは増し続けています。
AIが生み出した成果を、いかに高い信頼性で動かし続け、ビジネスの成長へと変換するか。
クラウドエースは2025年4月、この課題に対する答えとして、次世代運用保守サービス「Business Reliability Engineering（BRE）」を始動しました。
本ポジションのミッションは、インフラからアプリケーションコードまでを横断的に捉え、AIを強力なパートナーとして活用しながら、システムの「信頼性」をビジネスの価値へと高め続けることにあります。
【業務内容】
顧客システムの「信頼性」を技術で担保し、ビジネスの成長を支援するポジションです。
インフラの構成変更から、アプリケーションのパフォーマンス改善、AIを活用した運用自動化まで、レイヤーを問わず「システムの最適解」を追求します。
・アプリケーション＆インフラのトラブルシューティング：ログやメトリクスから異常を検知し、インフラの不備かアプリケーションのバグかを特定、必要に応じてコード修正の提案や実装まで踏み込みます。
・システムの最適化・リアーキテクチャ提案：コスト、パフォーマンス、セキュリティの観点から現状を分析し、Google Cloud の最新技術を用いた構成変更を提案・実施します。
・AIエージェントによる運用自動化：自社開発のAIプラットフォームや、最新の生成AIツールを活用し、「人間が介在しない運用フロー」の構築に挑戦します。
・信頼性指標（SLO）の維持：顧客システムが持つサービスレベルの維持を目指し、障害発生時の振り返りと再発防止に向けた構成変更やトイル（定型作業）の削減を提案し、共に実行します。
・顧客とのテクニカル・コミュニケーション：SlackなどのツールやWeb会議での対面のコミュニケーションを通して、技術的課題をビジネスの視点（リスクやコスト等）を交えて説明し、立場の異なるステークホルダーとシステムの改善に向けた合意形成をリードします。
・オンコールによる信頼性保守：24時間365日の安定稼働を実現するた
- 応募資格
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- 必須
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【必須スキル】
・Webアプリケーション開発 または クラウドインフラ構築/運用 の経験(目安 3 年程度)
・クラウド環境(特に Google Cloud)でのシステム運用/トラブルシューティング経験
【歓迎スキル】
・モダンスタックを用いた開発/運用経験：コンテナやIaCを用いた基盤構築に加え、モダンなバックエンド/フロントエンドフレームワーク、API設計、CI/CDパイプラインなど、レイヤーを横断した実装/運用経験をお持ちの方
・SRE (Site Reliability Engineering)の基礎知識と実践：SLO/SLAの策定やオブザーバビリティの構築、ポストモーテムを通じた文化醸成、エンジニアリングによるトイル(定型作業)の削減など、システムの信頼性とチームの生産性を向上させる手法に興味、経験をお持ちの方
・領域を「越境」するマインドセット：「インフラの知見を持つアプリ開発者」や「アプリコードを書けるインフラエンジニア」など、自身の専門性を軸足としつつ、隣接領域へ踏み込んで課題解決することに抵抗がない、あるいは強い関心をお持ちの方
・AIエージェント/次世代技術への実装意欲：単なるLLM活用に留まらず、AIエージェントによる自律的なワークフローの構築や、MCPを用いたデータ連携、A2A/A2UIといった次世代インターフェースの活用など、最新のAIトレンドを運用現場に実装することに意欲的な方
・ログやコードを読み解き、事象の裏にある根本原因を論理的に特定できる能力
・技術事象を整理し、顧客の立場に合わせて平易かつ正確に言語化できる能力
・自身の経験領域に限定せず、システム全体を俯瞰して課題解決したいという意欲
【キャリアパス】
本ポジションでは、実務を通じたスキルの拡張に合わせ、将来的に以下のようなス
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 600～1000万円
