募集要項
- 仕事内容
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【業務内容】
▼ フィッシング・特殊詐欺の分析傾向
・当社に集まる迷惑情報のフィルター実績から、フィッシング・特殊詐欺の傾向を分析し、次に対策すべき事柄を調査、提案します
・人々の安心・安全に直結する社会貢献性の高い業務です
▼ 統計レポートの作成
・社内の各種ログを分析し、迷惑情報フィルター実績や各種サービスの利用状況のレポートを作成します
・BIツールの活用や、集計のためのSQL作成、ツール開発などエンジニア的な活動を行うこともあります
・調査分析内容を直接経営層に報告するタイミングもあるため、経営にインパクトを与える実感を感じられるやりがいのあるポジションです
【この仕事で得られるもの】
フィッシング・特殊詐欺の分析という民間企業では得難い経験を得ることができます。
また、大手携帯キャリアを中心とした約1，500万のアクティブユーザを有する自社サービスから得られる膨大なログデータを元にしたスケール感のある分析業務に携わることができ、分析者として大規模データから価値を引き出すスキルを磨くことができます。
エンジニアや経営層と幅広いレイヤーと関わりを持ちながら業務を進めることとなるため、ビジネスマンとしての視点を大きく広げられる可能性のあるポジションです。
よりエンジニア的活動を増やしたり、よりビジネス視点を深めて分析を行うなど、様々なキャリアプランを築くことが可能です。
【サービス内容】
■280blocker（https://280blocker.net/）
・国内の広告ブロックでは上位の支持を受けるアプリのAndroid版
・簡単な設定で、ブラウザで閲覧するWebサイトの広告をブロック
・広告のブロックにより、通信量の節約にも大きく貢献
■トビラフォンモバイル（https://tobilaphone.com/mobile/landing/）
・膨大な電話番号情報をもとに、知らない相手からの着信時に相手先名称を表示
・特殊詐欺対策としても効果を発揮
- 詐欺などの危険な電話を警告し、特殊詐欺被害を防止
- 詐欺SMSの警告を表示し、フィッシング被害を防止
・大手携帯キャリア向けアプリも同様の機能を持つ
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】
・データエンジニア／データサイエンティストとしての業務経験
・BIツール、データ分析ツールの使用経験
- Tableau、Kibana(Elasticsearch)、Exploratory等
【歓迎要件】
・システム開発の経験
・Linuxサーバの操作経験
・RDBMS（SQL）の使用経験
・統計学の知識
・機械学習に関する知識
・サイバーセキュリティに関する知識
【語学力】
・不問
※だだし、業務内で英語のドキュメントを読んだり、メールのやり取りをする可能性有
【資格】
・基本情報技術者試験(FE)程度の知識があると良い
- 雇用形態
- 契約社員/正社員
- 勤務地
- 愛知県
- 年収・給与
- 450～600万円
