募集要項
- 仕事内容
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【概要】
・FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。
・デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータを効率的に蓄積・管理・活用するためのデータレイク基盤の開発・運用・保守を担当する専門人材を募集します。
・データレイク基盤は、当行のデータ駆動型意思決定の中核を担う重要なインフラであり、競争優位の源泉となります。また、近年急速に発展しているLLM（大規模言語モデル）や生成AI、さらには画像・音声などのマルチモーダルデータ処理技術の活用を見据えた次世代データ基盤の構築も視野に入れています。
【仕事内容】
・当行のデータ活用基盤であるデータレイクの開発・運用・保守を担当していただきます。
・データエンジニアとして、多様なデータソースからのデータ取り込み、データの品質管理、データパイプラインの構築・最適化、データレイク基盤の安定運用などを通じて、ビジネス部門やデータサイエンティストが効率的にデータを活用できる環境を提供していただきます。
・また、LLMや生成AI、マルチモーダルデータ処理に対応したデータ基盤の拡張も重要な業務となります。
▼具体的な業務内容
・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・運用・保守
・ETL/ELTプロセスの設計・開発・運用（データの抽出・変換・ロード処理）
・データパイプラインの構築・最適化・監視およびパフォーマンス調整
・データ品質管理とデータガバナンスの実装、メタデータ管理とデータカタログの整備
・データセキュリティとアクセス制御の実装、コンプライアンス対応
・障害対応とトラブルシューティング、システム安定運用の維持
・LLMや生成AIのための学習データ準備とRAG（Retrieval-Augmented Generation）システム構築支援
・画像・音声・動画などのマルチモーダルデータの取り込み・処理・保存基盤の構築
・データサイエンティストやビジネス部門との連携によるデータ要件の定義と実装
・新技術の評価と導入検討、生成AIを活用したデータ処理の自動化・効率化
▼サービスの一例
・福岡銀行アプリ（誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現）
サービス紹介 https://w
- 応募資格
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- 必須
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【必須スキル・経験】
・データエンジニアリングに関する実務経験（3年以上）をお持ちの方
・クラウド環境（AWS）でのデータレイク構築経験がある方
・Python(必須)、SQL、Sparkなどのデータ処理技術に精通している方
【歓迎スキル・経験】
・金融機関でのデータエンジニアリング経験
・ビッグデータ技術（Hadoop、Spark、Kafka等）の実務経験とデータガバナンスフレームワークの実装経験
・MLOpsやデータサイエンスプラットフォームの構築経験
・ETL/ELTツールの使用経験がある方（特にGlue）
・クラウドサービスの認定資格（AWS認定ソリューションアーキテクト、Azure Data Engineer等）
・LLMや生成AI（OpenAI API、LangChain、Hugging Face等）の実装経験
・ベクトルデータベース（Pinecone、Weaviate等）の構築・運用とRAGシステムの設計・実装経験
▼技術スタック・環境
・言語：Python、VBA、PowerShell ※後者２つは内部ツール開発など副次的に利用
・データベース：DB2、TERADATA、SQLServer、PostgreSQL、MySQL
・ソースコード管理：AWS CodeCommit（GIT）
・プロジェクト管理：nulab ※チケット管理
・情報共有ツール：Teams、Mattermost、GLOWI
・その他：ソースコード開発環境 → AWS Sagemaker notebook （JupyterLab）
【求める人物像】
・新たな技術にチャレンジしていきたい方
・周囲と協力しながら開発を進めていける方
・ユーザーとの対話を重ね、責任をもって開発に取り組んでいた
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 福岡県
- 年収・給与
- 400～1500万円
