募集要項
- 仕事内容
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【仕事内容】
「データ×マーケティング」で経営の舵取りを担う。
需要予測・販促最適化のデータサイエンティスト・データプランナー。
本田技研工業の四輪事業において、機械学習や生成AI、因果推論を駆使し、販売計画の精度向上（新車販売台数の台数予測）と収益最大化を牽引していただきます。従来の「モノ起点」の計画から脱却し、販促施策の感度分析や経済指標を統合した「モノ×カネ」の最適化モデルを構築し、経営層の意思決定をデータで支える「司令塔」を担うポジションです。
●需要予測モデルの高度化： 販売実績、在庫推移、季節性に加え、マクロ経済指標等の多角的なデータを基に、Pythonや統計的手法（時系列分析、回帰モデル等）を用いた高精度な需要予測モデルを実装します。AIによる予測値と現場の市況GAPを先行把握し、機会損失と在庫過剰を最小化します。
●販促施策の最適化と因果推論： 価格インセンティブやキャンペーン等の販促施策が売上に与える影響を、因果推論を用いて定量的に評価します。
●経営直結型プラットフォームの構築： S&OPシミュレーション基盤」を活用し、複数の市場シナリオを迅速にシミュレートできる環境を整備します。販売・生産・調達・財務の各部門を横断し、フリーキャッシュフロー（FCF）最大化に向けた意思決定プロセスそのものを設計・変革します。
●産学連携・グローバル推進： 社内の関連部門や海外現地法人に加え、外部コンサルティングファームや大学研究機関とも連携。最新のアルゴリズムや学術的知見（因果推論等）を取り入れたモデル検証と実務への適用を主導します。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【本ポジションの魅力】
●大きな裁量：関係部門と連携した5名程度のAgile（Scrum）チームを組み、プロジェクトに取り組みます。様々な部門を横断してチームを組み、若手であってもプロジェクトリーダーになる機会が豊富にございます。
●本質的な課題解決：現場とコミュニケーションを取りながら適用課題を解決していただきます。現場の営業や生産管理担当の生の情報を取得しながら、課題設定～開発～導入まで一気通貫して関わることができます。
●「経営の意思決定
- 応募資格
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- 必須
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【求める経験・スキル】
●データを用いた定量的分析・課題解決の実務経験
※在籍業界や職種は不問。
【歓迎する経験・スキル】
●データ分析・統計処理のご経験
●需要予測領域の知見
【下記キーワード・ツールに興味の強い方を歓迎します】
●キーワード：最適化計算、機械学習、生成AI、需給計画、管理会計、キャッシュフロー、知の探索、イノベーション、ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト
●開発ツール：UiPath， Dataiku，Python， ChatGPT， Kinaxis MaestroR
【求める人物像】
●探求心を持ち、新たなことにどんどん挑戦したい方
●現場の困りごと把握から、課題の可視化までを論理的に形成する力をお持ちの方
●イノベーションを実現するために積極的にコミュニケーションを図り、越境して知の探索を行いたい方
●チームで一緒に良いものを作っていこうとするマインドをお持ちの方
●Hondaの「ものづくり」や「フィロソフィー」に共感してくださる方
【ご応募おすすめ情報】
■本田技研工業株式会社2030年ビジョンについて
Honda が策定した 2030 年ビジョンは、「すべての人に、『生活の可能性が拡がる喜び』を提供する ー 世界中の一人ひとりの『移動』と『暮らし』の進化をリードする ー」というステートメントで表されるものです。このビジョンを達成するため、21 世紀の方向性の活動指針である「喜びの創造」「喜びの拡大」「喜びを次世代へ」の 3 つの視点で、取り組みの方向性を定めました。まず、「喜びの創造」を実現するのが、「『移動』と『暮らし』の価値創造」です。「自由で楽しい移動の喜びの提供」と「生活が変わる・豊かになる喜びの提供」をめざして、「モビリティ」「ロボティク
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 埼玉県
- 年収・給与
- 450～1200万円
