募集要項
- 募集背景
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- 仕事内容
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これまでのご経験を生かして活躍しませんか。【仕事概要】
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。2800万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。
データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。
本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。
【業務詳細】
■データの生成・収集
- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集
- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。
- 業務データベースからのデータ収集。
- 社外からのデータ収集。
■データの蓄積
- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。
■データマートの作成
- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。
- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発
- Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築
- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。
■データ活用のための活動
- データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供
- メタデータ整備
- データガバナンスのための利用ルールの策定
【解決したい課題】
データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。
そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足...
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・SQLを使った開発経験
・データベースのテーブル設計の経験(テーブル正規化など）
・Pythonの使用経験
・バッチ処理の開発経験
【歓迎】
・データモデリングの経験（OLAPキューブ等）
・データアナリストとして、データをもとにしたプロダクト改善した経験
・高度なSQL開発技術(window関数や地理空間クエリの利用など)
・本番環境でのSQLやバッチ処理の運用・保守経験（同一システムを１年以上）
・BigQueryやRedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験
・LookerやTableauやPowerBIのBI製品の使用経験、それらに対するデータつなぎこみ経験
Airflow(Cloud Composer)などの、ジョブコントローラ or データパイプライン製品の使用経験
・Dataform、dbtなど、SQLフレームワークの使用経験
・Google Analytics、Adjust、Karte、などの使用経験
・プロジェクト管理業務の経験
- 歓迎
- 応募資格をご覧ください。
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧ください。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 09:00～18:00
- 年収・給与
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600万円～900万円
■年収についての補足
※上記年収は目安です。前職の給与・スキル・年齢・経験・能力・実績等に応じて決定致します。
- 待遇・福利厚生
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■諸手当
◎通勤手当 ◎残業手当（月45H込、超過分別途支給） 【その他】トライアルタクシー制度（月額1万円）タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給/ニューノーマル手当（月額3千円）/ウェルカムランチ制度/書籍購入制度/技術カンファレンス参加費負担（国内外）/部活動制度/私服勤務OK
■各種保険
■雇用保険 ■健康保険 ■厚生年金保険 ■労災保険
- 休日休暇
- 土日祝日、年末年始（3日間）、新入休暇（3日間、入社日に付与）、有給休暇（初年度10日、入社半年後に付与）、介護休暇（介護の必要なご家族お一人につき年間5日間）、慶弔休暇
- 選考プロセス
- ■面接回数2■試験内容書類選考 ⇒ 一次面接 ⇒ リファレンスチェック（最終面接の調整と並行してリファレンスチェックを実施します。）⇒ 最終選考
