募集要項
- 募集背景
- 非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
- 仕事内容
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株式会社T２での募集です。【自動運転技術を活用した社会インフラを構築し日本の物流を支える】
ネットワークエンジニア（設計・構築系）のご経験のある方は歓迎です。
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求められています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わりたい方を歓迎します。
MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できるクラウド基盤の構築を目指しております。
膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。
例えば以下のような業務があります。
機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化
物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の…
- 応募資格
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- 必須
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■必要な経験・スキル
MLOpsエンジニアとしての開発経験（3年以上）
Python、C++、Go、Typescriptなどのプログラミング経験
機械学習ワークフロー（PyTorch ONNX など）の知識・経験
Kubernetes、Docker、Terraformなどを活用したインフラ構築経験
AWS/GCP/Azureでの機械学習環境の運用経験
GPUクラスタを活用した大規模分散学習の設計・運用経験
データエンジニアリングやストリーミングデータ処理の知識
リアルタイムモニタリングやA/Bテストの設計・実装経験
クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・実装経験
SREの知識・経験（SLI/SLOの設計、可観測性の向上など）
gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
自発的にさまざまな課題に取り組める方
チームメンバーと連携しつつ業務に取り組める方
日本語でコミュニケーションが可能な方
■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
システムアーキテクチャ、APIの設計経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験
テックリードまたはエンジニアリングマネージャー相当のポジションでの2年以上の経験
英語でのコミュニケーションが可能な方
- フィットする人物像
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JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
- 雇用形態
- 無期雇用
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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【労働時間制等】裁量労働制（専門業務型）
【みなし労働時間】日8時間
- 年収・給与
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【年収】600万円 - 2000万円
- 待遇・福利厚生
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【通勤手当】全額支給 100キロ圏内に限る
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
- 休日休暇
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【有給休暇】有休休暇は入社時より20日付与されます
【休日】完全週休二日制
土
日
祝日
GW
夏季休暇
年末年始
- キャリアパス・評価制度
- 【昇給】年2回 (1月,7月)
