募集要項
- 募集背景
- 非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
- 仕事内容
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データを起点にした経営判断や施策立案の重要性が高まる中、三井住友カードでは「データドリブン経営」への転換を進めています。既に社内の各領域でデータ活用が進む一方、より深い分析・可視化・機械学習を通じて…ビジネス上の意思決定を支援するために、データ分析を通じてインサイトを導き出す役割です。統計解析・可視化・機械学習の技術を活用し、社内外のデータを読み解きながら、仮説検証や改善提案を行います。生成AIの活用にも柔軟に対応し、分析業務の高度化や自動化も担います。
【職務詳細】
・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
・機械学習による予測モデル構築と評価
・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
・LLMを活用した要約・レポート生成などの分析支援ツール開発
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与
■本ポジションの魅力
・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。
- 応募資格
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- 必須
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【必須（MUST）】
・Pythonによるデータ分析経験（実務・研究いずれも可）
・Pandas scikit learnなど主要ライブラリの基本操作
・統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識
・可視化ツール（Tableau matplotlib等）でのアウトプット作成経験
【歓迎（WANT）】
・大学・大学院での統計学、機械学習、AIの専攻経験
・データ分析コンペ（Kaggle等）や学術研究での成果発表経験
・社内業務の分析支援や改善提案経験
・LLMや生成AIを活用したPoCや業務効率化の経験
【求める人物像】
・統計・機械学習の知識を、実際のビジネス課題解決に生かしたい方
・数字だけでなく背景を読み取り、「なぜ」を考えることが好きな方
・分析結果をわかりやすく伝え、関係者と協働して成果を出すことにやりがいを感じる方
・新しいツールや生成AIの活用にも前向きで、分析業務の効率化・高度化を楽しめる方
・大企業の安定性の中で、データサイエンスの専門性を高めたい方
- フィットする人物像
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JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
- 雇用形態
- 無期雇用
- 勤務地
- 大阪府
- 勤務時間
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【就業時間】09:00 ～ 17:30
【労働時間制等】固定（定額）残業代制
- 年収・給与
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【年収】600万円 - 1500万円
【固定残業時間・残業代】月30時間 69,440円
- 待遇・福利厚生
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【通勤手当】一部支給 会社規定に基づき支給
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
- 休日休暇
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【有給休暇】有給休暇は入社時から付与されます
入社7ヶ月目には最低10日以上
【休日】週休二日制
土
日
祝日
年末年始
- キャリアパス・評価制度
- 【昇給】年1回 (7月)
