募集要項
- 募集背景
- 非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
- 仕事内容
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GMOあおぞらネット銀行株式会社での募集です。【募集の背景】
データサイエンティスト・データアナリストのご経験のある方は歓迎です。
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
このプロジェクトにおけるデータは、単なる記録ではなく「AIの判断材料」となる極めてクリティカルな資産です。
行内外の膨大なデータを、AIがリアルタイムかつ安全に利用できる状態にするため、データ基盤全体のアーキテクチャ設計、データガバナンスの策定、およびデータエンジニアチームの指揮を執るリーダーを募集します。
【主な業務内容】
全社的なデータ戦略に基づくデータ基盤（データレイクハウス）の設計・構築・運用、およびデータエンジニアチームのリードを担当します。
1.データプラットフォームのグランドデザイン:
・Google Cloud （BigQuery GCS Dataflow等） を活用した、拡張性と耐障害性に優れたデータ基盤の全体設計。
・バッチ処理とストリーミング処理を統合したモダンなパイプラインの設計。
2.データガバナンスとセキュリティ設計:
・VPC Service Controls や IAM を駆使した、金融レベルのセキュリティ設計。
・個人情報保護法や金融規制に対応したデータカタログの整備、アクセス制御ポリシーの策定。
3.データマネジメントの推進:
・データ品質（Data Quality）の監視・維持プロセスの確立。
・関連部署（既存システム部門、ビジネス部門）とのデータ連携に関する折衝・調整。
【このポジションの魅力】
・大規模かつ社会的意義: 日本の金融インフラの一翼を担う大規模データを、最新のクラウド技術でモダナイズする挑戦的なプロジェクトです。
・攻めと守りの設計: AI活用のための「攻めのデータ整備」と、銀行としての「鉄壁の守り（セキュリティ）」の両立という、エンジニアとして非常に高いレベルの設計力が磨かれます。
・経営へのインパクト: データ戦略は経営戦略そのものです。CDO（Chief Data Officer）やCAIO（Chief AI Officer）と共に、データドリブンな組織変革をリードできます。
【キャリアパス】
私たちは「AI …
- 応募資格
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- 必須
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【必要なスキル・経験】
・クラウド（Google Cloud AWS Azure）における大規模データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築経験（5年以上目安）。
・データモデリング（スタースキーマ、Data Vault等）の深い知識と実践経験。
・エンジニアチームのリーダー経験、または技術的な意思決定の責任者としての経験。
・ビジネスサイドや他部署のエンジニアと円滑に連携できる高いコミュニケーション・折衝能力。
【歓迎するスキル・経験】
・金融業界におけるデータガバナンス、コンプライアンス（FISC等）に関する知識。
・Infrastructure as Code （Terraform） を用いた大規模インフラの管理・運用経験。
・データメッシュ（Data Mesh）やデータファブリック等の最新データマネジメント概念の実践経験。
・SRE（Site Reliability Engineering）の考え方に基づいた、データ基盤の信頼性向上の取り組み経験。
- フィットする人物像
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JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
- 雇用形態
- 無期雇用
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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【就業時間】08:50 ～ 17:15
【労働時間制等】固定（定額）残業代制
- 年収・給与
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【年収】800万円 - 1200万円
【固定残業時間・残業代】月32時間 66,000円
- 待遇・福利厚生
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【通勤手当】全額支給
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
- 休日休暇
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【有給休暇】入社7ヶ月目には最低10日以上
【休日】完全週休二日制
土
日
祝日
夏季休暇
年末年始
土日祝祭日、年末年始休暇（12/31 1/3）、慶弔休暇、育児休暇、介護休暇、看護休暇、スポット休暇7日（有給）、有給休暇（14 20日 ※勤続年数により付与 有給休暇の繰越制度有）等
- キャリアパス・評価制度
- 【昇給】年1回 (月)
