募集要項
- 募集背景
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- 仕事内容
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これまでのご経験を生かして活躍しませんか。■データサイエンティスト
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
データ分析組織に所属し、データ分析プロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングのパートを主に担当いただきます。ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。
■データサイエンティスト(リーダー職)
リーダー職の方には、データサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。また、チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。
【補足1】
ファーストリテイリングの分析プロジェクトは、主に以下のメンバーがアサインされます。
(
)内は役割:
・事業側担当者(分析結果を実際に事業で活用する)
・ビジネスアナリスト(事業側とIT組織を繋ぐ)
・プロジェクトマネージャ(プロジェクトの立ち上げ・管理・運営)
・データサイエンティスト(分析設計・アルゴリズム開発・データ解析・レポーティング)
・データエンジニア・インフラエンジニア(データ分析環境・データベース整備)
・システムエンジニア(分析結果のシステム連携・実装)
【補足2】:
データ分析環境に関して
データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用しています。また、一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入いただけます。
【部署概要】
デジタル業務改革サービス部は、常にお客様視点で業務の”あるべき姿”を定義し、最新のIT技術を活用した業務改革をリード、実現することをミッションとしています。”有明プロジェクト”実現のため、EC・店舗システムの他、サプライチェーンを中心とする基幹システムの内製開発も加速度的に進めており、プロジェクトマネージャーの他、内製開発エンジニア、データサイエンティスト、UI/UXデザイナー等、幅広い職種の人材が活躍しています。当部門のデータ分析チームでは、高い専門性を持つデータサイエンティストが...
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
■数学的知識 大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している
■データ分析に係る専門知識 以下のa)～c)のいずれか
a)(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある
b)(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる
c)(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる
■プログラミング能力
プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる(ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)
■実務経験年数
データ分析：リーダー職: 5年以上、担当者: 2年以上
データ分析企画立案・施策接続・PM経験：リーダー職: 3年以上
マネジメント経験：リーダー職: 3年以上
【歓迎】
■数学的知識
微分方程式・数理統計学などより高度な数学的知識がある
■データ分析に係る専門知識
a)大学において情報学・オペレーションズリサーチ・計量経済学・数学などを専攻した
b)データ解析を研究テーマとして修士号・博士号を取得した
c)査読付き論文がある、もしくは査読付きカンファレンス発表の経験がある
d)(統計学)統計検定で準1級以上に合格する程度の統計的知識がある
e)シミュレータ設計、開発の経験がある
f)GUI、Webデザインの開発経験がある
■プログラミング能力
論文・技術書のアルゴリズムをスクラッチで実装できる
■実務経験
データ分析企画立案・施策接続・PM経験 大きな成果をあげた経験がある(社内表彰を受賞した、効果規模が非常に大きい、など)
- 歓迎
- 応募資格をご覧ください。
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧ください。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
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624万円～2010万円
■年収についての補足
※上記に限らず、前職の年収・経験を踏まえ当社規定に基づき決定致します
- 待遇・福利厚生
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■諸手当
地域手当、通勤手当、時間外勤務手当、社員持株制度、共済会制度、提携福利厚生プログラム、社員割引制度、カフェテリア、専用シャトルバス (有明オフィス通勤時)、確定拠出年金制度 など (※すべて当社規程による)
■各種保険
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
- 休日休暇
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週休2日 (土日休、祝日は勤務日にあたる) 年次有給休暇、特別・慶弔休暇、育児・介護休業制度など
※有給休暇とは別に、前期・後期に特別休暇を付与(付与日数は雇用形態、所属会社により異なる)
- 選考プロセス
- ■面接回数3■試験内容書類選考、面接、適性検査 web 面接対応可
