募集要項
- 募集背景
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- 仕事内容
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これまでのご経験を生かして活躍しませんか。画像センシング技術の研究開発を通じて、生体認証をはじめとする画像認識処理の幅広い活用を推進します。具体的には、以下の業務を担当いただきます。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
◆画像認識エンジンの精度向上、および、エンジン性能を最大限に引き出す信号処理技術の研究・開発
◆画像認識エンジンの改善効果を検証・実証するためのリファレンスカメラシステムの設計・開発
◆事業部やお客様と連携した共同実証実験の計画・推進
◆画像センシング分野における知的財産創出、および、国内外学会発表などを通した対外的なアピール・情報発信
＜参考資料＞
・NECの最先端技術～高精度な本人確認を手軽に実現、軽量・高速な顔・虹彩マルチモーダル生体認証
https://jpn.nec.com/rd/technologies/202406/index.html
【ポジションのアピールポイント】
・NECの注力領域であるバイオメトリクス領域における最先端の研究をリード。
・大きなプロジェクトに関わり、新技術や新事業創出に携わる。
・海外研究所・現地法人との関わりによって、グローバルに活躍する。
画像認識研究やその応用に関するの開発プロフェッショナルとして、先端技術の製品化開発において社内の第一人者として認知されるキャリアパスを期待。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
変更の範囲：会社の定める職務
※職位…プロフェッショナル（課長相当） ～主任 レベルを想定
【事業・組織構成の概要】
バイオメトリクス研究所では、バイオメトリクスの知見を活かした生体認証やメディカル・ヘルスケアの研究開発を通じて、安全・安心な社会の実現に貢献します。
研究グループでは、生体認証の適用シーンを拡大するとともに、人」にかかわる画像などの認識、および、それらに関連するセンシングの観点からNECの映像認識を強化を進めます。
- 応募資格
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- 必須
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[必須要件]※業界不問／製品不問
■カメラを含むイメージセンシングシステムに関する業務経験（3年以上）
■画像認識・機械学習を用いた研究または開発の経験（3年以上）
■英語（実務使用経験、TOEIC730以上）
■技術内容をわかりやすく説明するためのPPT作成/プレゼンスキル
[歓迎要件]
□画像認識・機械学習技術を活用した事業化の経験
□英語での実務遂行が可能な英語力（TOEIC860以上程度）
＜プロフェッショナル（課長相当）の場合＞
■カメラを含むイメージセンシングシステムに関する業務経験（5年以上）
■画像認識・機械学習を用いた研究または開発の経験（5年以上）
■英語（実務使用経験、TOEIC730以上）
■技術内容をわかりやすく説明するためのPPT作成/プレゼンスキル
[歓迎要件]
□研究・開発部門での3人以上のチームに対するリーダー・マネジメント経験（2年以上）
□画像認識・機械学習技術を活用した事業化の経験
□英語での実務遂行が可能な英語力（TOEIC860点以上程度）
□博士号
【求める人物像・ソフトスキル】
●顧客や関係者とのコミュニケーション能力（顧客ニーズ・シーズの把握）
●積極的な行動力
●専門知識を活かして根気強く若手研究者を指導
●分析力・ロジカルシンキング
- 歓迎
- 応募資格をご覧ください。
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧ください。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 神奈川県
- 勤務時間
- 08:30～17:15
- 年収・給与
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680万円～1200万円
■年収についての補足
※上記年収レンジは参考です。前職の給与、スキル・能力等の判断の上、当社規定で決定致します
※新卒初任給（2024年4月）参考／博士了：361300円、修士了：299400円、学士了：280000円
- 待遇・福利厚生
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■諸手当
◎超過勤務手当 ◎通勤費支給（会社規定による） ◎家賃補助 ◎ペアレントファンド（新たに子供が生まれた場合55万円支給）など
■各種保険
■健康保険 ■厚生年金 ■雇用保険 ■労災保険
- 休日休暇
- ◎完全週休2日制 ◎祝日 ◎祝日振替日 ◎労働祭 ◎年末年始 ◎特別休日 ◎年次有給休暇（初年度20日、翌年まで積立可、半日取得制度あり） ◎結婚休暇、ファミリーフレンドリー休暇、リフレッシュ休暇
- 選考プロセス
- ■面接回数2■試験内容例）▼1次面接：人事＋部門面接 ▼適性検査（Web）＋バックグラウンドチェック ▼2次面接：役員面接 ※Web面接完結（1回から2回）
