募集要項
- 募集背景
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- 仕事内容
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これまでのご経験を生かして活躍しませんか。GPUクラウド基盤の企画・設計・構築・運用まで、Sier等外部パートナーとの連携を通じて進め、品質の高いサービス開発を推進いただきます。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
（業務内容）
１．GPUクラウド基盤のアーキテクチャ設計・実装
GPUノード構成、ネットワーク（IB/RoCE/Ethernet）、NVLink/NVSwitchを含むクラスタ設計。VM/Bare-metal/Kubernetes など実行基盤の設計・実装。
２．オーケストレーション／スケジューリング基盤の構築
Kubernetes/Slurm/Ray などの選定・導入、GPU割当（MIG/vGPU等）、マルチテナンシー設計。
３．課金・メータリング機能の設計
GPU利用時間課金、ノード/VRAM課金モデル、顧客ポータルの仕様策定。
４．セキュリティ・コンプライアンス対応
IAM/RBAC、Zero Trust、監査ログ管理、ISMS等の認証準拠。
５．サービス全体のSLO/SLI設計と運用
障害対応、監視（Prometheus/Grafana等）、高可用性/DR設計、GPU利用効率の最適化。
運用プロセス整備（設計書・構築手順・運用手順のレビュー含む）
６．外部パートナー管理
MSP・SIer・DC事業者との技術折衝、スケジュール・品質管理、コスト管理。
７．事業推進支援
顧客向け技術資料の作成支援、PoC対応。
変更の範囲：同社が定める業務全般
【募集背景】
生成AI開発のニーズが高まる中、当社はこれまでAI開発インフラとしてGPUボード等の物理的な機器をご提供してきました。
今後は機器の提供に留まらず、クラウド経由で計算資源そのものを提供したり、機器の置き場に困るお客さまに向けてデータセンターをご提案するなど、AIインフラの価値提供範囲を拡大していく計画です。現在、当社では以下２点のサービスローンチに向けて準備を進めています。
■AIデータセンター：
モジュール型で早期に立上げ可能な形態を中心に、中長期的にはコアシェルの開発も視野に入れて規模を拡大していく予定です。
■AI用途のクラウドサービス：
NVI...
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】
・GPUサーバもしくはAI/HPCクラスタの構築/運用経験
・Linux(RHEL、 Ubuntuなど)の実務経験
・Kubernetesの運用経験
・ネットワーク基礎(L2/L3、VLAN、BGP/EVPNが理解できる)
・IaC(Terraform、Ansibleなど)の利用経験
・協力ベンダーや外注の技術コントロール経験
【歓迎条件】
・NVIDIA製GPU（NVLink、MIG、NCCL、DGX等）への理解
・Kubernetes+GPU Operator、Slurm、Kubeflowの運用経験
・分散学習基盤(PyTorch/DeepSpeed)の運用経験
・SRE文化(監視、可観測性、信頼性向上)の経験
・DC側の基礎知識(ラック、電源、IBネットワークなど)
- 歓迎
- 応募資格をご覧ください。
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧ください。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 09:00～17:00
- 年収・給与
-
700万円～1200万円
■年収についての補足
※同社規定に基づき、ご経験を考慮し決定させて頂きます。
※上限の金額には平均的な月30時間相当の時間外手当を含んでいます（所定労働時間7時間を超過した分）
- 待遇・福利厚生
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■諸手当
通勤手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度、従業員持株会、オリックスグループ保養所、リフレッシュ休暇制度（年次有給休暇を5営業日連続で取得した場合に奨励金を支給する制度）、自分磨き制度（年間6万円分の福利厚生ポイント付与し、自己研鑽、スポーツジムなどの健康増進、育児・介護関連サービスの利用など、自由に選ぶことが出来る制度）
■各種保険
雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険
- 休日休暇
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完全週休二日制（土、日）、祝日、年末年始
年次有給休暇
慶弔休暇、公職休暇、産前産後休暇、育児休暇、ボランティア休暇・休職、看護休暇、積立保存休暇、生理休暇、看護休暇、リフレッシュ休暇取得推進など
- 選考プロセス
- ■面接回数2■試験内容▼適性検査(WEB) ⇒ ▼1次面接(WEB) ⇒ ▼最終面接(対面)
