募集要項
- 募集背景
- 事業の成長に伴い、社内でのデータの利活用の重要性が増してきています。 これまでETL基盤の改善を進めてきた結果、データパイプラインの基盤整備はかなり進んできました。 次のフェーズとして、現在のアーキテクチャを安定運用しながら、データそのものの価値を向上させていくことが重要になっています。 ビジネス課題を理解し、データモデリングやデータ品質の観点から価値向上の機会を探索・提案し、実行できる方を募集します。
- 仕事内容
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データエンジニアとして、以下業務をお任せします。
【業務詳細】
・データマネジメントにおける課題発見・改善提案/データ活用の探索・ステークホルダーヒアリング
・ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善
・データ分析基盤環境のAWSインフラの運用保守
・データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用
・データマネジメントの成熟度に応じた技術検証（メタデータ、データ品質など）
【開発環境】
開発言語：Python, SQL 等
開発/運用環境：Docker, VSCode, IntelliJ, GitLab, GitLab CI, Claude Code, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant
データ基盤：Snowflake
ワークフロー管理：Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)
インフラ環境：AWS [EC2, AppFlow, MWAA, Aurora, Lambda, S3, SQS, ...]
社内ツール：Confluence, JIRA, Redmine, Slack, Zoom, Google Meet
外部SaaS： Salesforce, Marketo, GA4, Datadog, Zendesk 等
【ポジションの魅力】
基盤整備が完了し、「データの価値向上」という次のステージに入るタイミングであり、
・ビジネス価値を生み出すフェーズに携われる/ビジネスサイドと直接対話しながら、データの価値を創出できます
・データ価値向上にむけたチャレンジができます（× AI利用,データカタログ/メタデータ管理,データ品質等）
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
選考を通じてお伝えします。
- 応募資格
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- 必須
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以下いずれも必須
・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験
・AWS環境の既存インフラを理解した改善提案・実装・運用経験（VPC, Aurora, S3, Lambda, SQS等）
・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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東京本社
住所：東京都渋谷区渋谷2-24-12 渋谷スクランブルスクエア 38F
アクセス：JR・東京メトロ「渋谷駅」直結
＜リモートワーク＞
フルリモートワーク（出社不要）
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
本社および全ての支社、営業所
＜受動喫煙防止策＞
屋内に喫煙可能室設置
- 勤務時間
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フレックスタイム制 1日の標準労働時間：8時間
休憩時間：1時間
月平均残業時間：20時間
フレキシブルタイム：5:00~22:00
※1日4時間以上の就業、および月160時間以上の就業が必要です。
以上の条件を満たせば、中抜けなど都合に合わせた労働時間の調整が可能です。
- 年収・給与
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年収：700～1000 万円
年俸制
月給583334円
基本給：502934円
年俸の1/12を毎月支給
残業代：固定残業代制
固定残業時間：20時間
固定残業代：80400円
超過分は全額支給
インセンティブ制度あり（半期の個人評価をもとに年2回支給）
通勤手当：あり 実費支給 (上限あり30000円)
賞与：なし
昇給：あり 年1回
- 待遇・福利厚生
- ・確定拠出年金制度・副業可（同社規定による）・書籍購入、資格取得、外部研修受講サポート・My Work Style制度・副業可能
- 休日休暇
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【年間休日】123日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日,年末年始休暇,産前・産後休暇,育児休暇,祝日,GW休暇
- 選考プロセス
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面接2回予定（適性検査なし）
1次面接→最終面接
※選考回数変動の可能性有
