募集要項
- 募集背景
- 非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
- 仕事内容
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株式会社カインズテクノロジーズでの募集です。【100万SKUの「カオス」を技術で整える】ネジ1本から建築資材まで。ホームセンター特有の「超・多品種データ」に挑む検索エンジニア｜Vertex AI × Google Cloud
WEB系SEのご経験のある方は歓迎です。
【ミッション】
検索体験（CX）の再発明
あなたのミッションは、単に「ヒットする検索エンジン」を作ることではありません。
「顧客が抱える『困りごと』に対し、最適な『解決策（商品）』を提示するコンシェルジュ」をシステム上で再現することです。
■構造化への挑戦
バラバラな100万件の商品データを正規化し、検索可能な状態へモデリングする。
■意図の解釈
クエリから「プロの型番指名買い」なのか「DIY初心者の悩み解決」なのかを瞬時に判別し、出し分ける。
■ロングテールの救済
膨大な商品数の中に埋もれてしまっている「ニッチだが最高の商品」を、必要なユーザーに届ける発見性（Discoverability）を高める。
【業務内容】
Google Vertex AIやフルマネージドなクラウドサービスを活用し、検索ロジックの刷新と品質改善をリードしていただきます。
■「異種混合データ」の検索ロジック構築
特性の異なるカテゴリ（日用品、建材、インテリア等）を横断しつつ、それぞれの商材に最適な検索結果を返すアルゴリズムの設計・実装。
■Vertex AI等を活用した検索クエリの高度化
表記ゆれ（「プラダン」⇔「プラスチックダンボール」）の自動吸収。
ベクトル検索を用いたセマンティック検索（意味検索）の実装による、0件ヒットの削減と類似商品の提案。
■検索品質（Search Quality）の数値化と改善
クリック率（CTR）、検索後のカート追加率、NDCGなどの指標を設計し、A/Bテストを用いて継続的にチューニングを行うMLOpsサイクルの構築。
【開発環境・技術スタック】
「小売業のシステム」というイメージを覆す、モダンな環境で開発可能です。
クラウド基盤: Google Cloud （GCP）
開発言語: Go Python TypeScript （Node.js） 等
検索・データ: Elasticsearch Solr Bi…
- 応募資格
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- 必須
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【必須条件】
・Webアプリケーション（バックエンド）の設計・開発経験（言語不問／目安3年以上）
以下のいずれかの経験・スキル
・Elasticsearch Solr OpenSearchなどを用いた検索機能の開発・運用経験
・RDB/NoSQLにおける複雑なデータモデリングとパフォーマンスチューニングの経験
・「複雑なデータ」や「アルゴリズム」に対する知的好奇心と探究心
※小売業界のドメイン知識は不問です。入社後にキャッチアップいただけます。
【歓迎条件】
・大規模ECサイト（数十万・数百万アイテム規模）での検索ロジック構築・運用の経験
・自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の基礎知識、または実務での活用経験
・Google Vertex AI や OpenAI API等を活用したLLMアプリケーションの実装経験
【求める人物】
・「整える」ことが好きな方
カオスなデータや要件を整理し、美しいアーキテクチャやロジックに落とし込むことに快感を覚える方
・「Why」から考えられる方
「なぜこのアルゴリズムにするのか？」「それで顧客の課題は解決するのか？」を問い続けられる方
・泥臭い課題を楽しめる方
きれいなデータばかりではありません。現場のリアリティ（データの欠損や揺らぎ）に向き合い、解決策をひねり出すことを楽しめる方
- フィットする人物像
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JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
- 雇用形態
- 無期雇用
- 勤務地
- 埼玉県,東京都
- 勤務時間
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【就業時間】09:00 ～ 18:00
【労働時間制等】固定（定額）残業代制
- 年収・給与
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【年収】500万円 - 850万円
【固定残業時間・残業代】月30時間 50,000円
- 待遇・福利厚生
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【通勤手当】一部支給 上限5万円/月（実費支給）
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
【その他手当】役職手当
- 休日休暇
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【有給休暇】有給休暇は入社時から付与されます
入社7ヶ月目には最低10日以上
【休日】週休二日制
夏季休暇
年末年始
有給休暇：初年度は入社時に3日付与され、当社規定による計算方法で3ヵ月経過後に7日付与され計10日になります。
- キャリアパス・評価制度
- 【昇給】年1回 (4月)
