募集要項
- 募集背景
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- 仕事内容
-
これまでのご経験を生かして活躍しませんか。▼組織の概要とビジョン
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
弊社グループは、ワイヤーハーネス（自動車部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界46 の国と地域、従業員数約24 万名、売上高約2兆円の規模を有する企業です。変化期にある自動車業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI 等のテクノロジーを活用し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6月にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が立ち上がりました。
現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。
▼本ポジション募集の背景
AI・デジタル室の中でも、スマートファクトリー領域においては、グループ全体での AI・デジタル活用をボトムアップ的に推進しており、AI エンジニア・SW エンジニア等の各領域のプロフェッショナル人材を外部から積極的に採用していますが、拡大を続けるプロジェクトに対して人材が不足しています。
▼本ポジションの仕事内容
◯概要
AI やデジタル技術を活用した弊社グループの設計・製造領域において、AI 技術を現場ニーズに適用し開発するべく、ヒアリングから設計・開発・提供までの職責を担って頂きます。例えば、外観検査技術・異常検知技術・課題分析のためのデータ解析等を含む技術開発を現場目線で推進するプロジェクトを担当していただきます。
◯詳細
製造業領域の PoC プロジェクトにおいて、時系列データ・テーブルデータ・画像データ・テキストデータの AIモデル開発、技術検証をご担当頂きます。
【スマートファクトリーPJ】
・製造した部品の外観検査装置開発、金型異常状態の検知装置開発、姿勢推定技術を使った工程改善ツール開発、数理最適化を活用した設計の効率化ツールなど、協働している弊社グループ内関連他部門（生産技術室・子会社の工場部門）とテーマを実施しており、その中のいずれかにアサインされます。テーマについては、毎年増加しているため新しいテーマにアサインされる可能性もあります。
○開発環境
・言語：Python
・フレームワーク：Numpy、 Pandas、Pytorch、Scikit-learn 等...
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
※以下必須要件【1】【2】いずれかの該当が必須となります。
【1】
・テーブルブルデータ/時系列データ/構造データを活用して、故障予知や要因のデータ分析等の製造業で活用するタスクのモデル構築/データ分析の経験 3 年以上
・データ要件・定義の経験
【2】
・画像処理の豊富な知識
・深層学習/機械学習/画像処理のライブラリを用いて、画像認識・物体検知・異常検知等の製造業で活用するタスクのモデル構築経験３年以上
【歓迎】
・自走してプロジェクトを進めていきたいと感じている方
・WEBAPP 等の通常の SW 開発経験
・設計現場や工場での製造に詳しい方
・実際に工場に導入した経験
・エッジデバイス等を用いてシステムを稼働させた経験
・MLOps 等の継続的なモデル改善のための知識をお持ちの方
・必須要件【1】【2】両方に該当する経験をお持ちの方
・データサイエンス、AI が関係するプロジェクト（プロダクト）のマネジメント経験
- 歓迎
- 応募資格をご覧ください。
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧ください。
- 雇用形態
- 契約社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 09:00～18:00
- 年収・給与
-
700万円～1300万円
■年収についての補足
現年収やご経験・スキルを考慮し、柔軟に決定いたします
- 待遇・福利厚生
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■諸手当
通勤手当(新幹線通勤制度、有料（高速）通勤制度) 住宅手当 食事手当(食堂利用補助制度、食事補助制度) 残業手当(全額支給)
■各種保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
- 休日休暇
- 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土日) 特別休暇 育児休暇 バックアップホリデー(有給休暇積立)
- 選考プロセス
- ■面接回数2■試験内容面接2回、いずれもWEB面接実施となります。
