SE(Web・オープン系)
機械学習・最適化・データサイエンスエンジニア/フルフレックス/年収800万円~1,400万円
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掲載期間:26/01/10~26/03/06求人No:IGNUB-0764
NEWSE(Web・オープン系)

機械学習・最適化・データサイエンスエンジニア/フルフレックス/年収800万円~1,400万円

株式会社Preferred Networks
ベンチャー企業 新規事業 転勤なし 土日祝休み
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募集要項

仕事内容
新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。
【業務概要】
多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、同社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

【業務詳細】
■新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。
・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
・対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める(可視化等の)技術手法の開発・実装・検証
・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス

■問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。
・対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証
・実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験
・リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定
・シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション
応募資格
必須
■コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
■実データに基づく問題解決の経験
・特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
■ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
・特に Python または C++ によるプログラミング能力
■次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
・アプリケーション開発もしくは運用経験
 - Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
 - ツール/ゲームなどのジャンル問わず
・ライブラリの開発経験
・Unix/Linuxサーバ運用経験
■数学、自然科学(物理、化学など)に関する、高校卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと)
■チームでの課題解決の経験
■ビジネスレベルの日本語能力(日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当)
歓迎
■コンピューターサイエンスのすべての分野に精通していること
■ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力/ハードウェア設計能力が秀でていることが証明できること
■データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術(例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません)
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト(Kaggleなど)などの実績・経験
■数学、物理、化学に関する、大学卒業程度の知識
■いずれかの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績
・化学プラント・化学工学
・工作機械・製造業
・連続体力学
・その他産業分野または学術領域
■各種データ・数値計算および分析手法に関する専門的知識・経験または実績
・数理最適化(連続最適化・離散最適化・組合せ最適化等)
・高次元データ・ビッグデータ処理
・ドメインギャップの解消(Sim2real・Domain adaptation・データ同化等)
・センサーデータ等の時系列データ分析
・信号処理・コンピュータビジョン
・物理数値シミュレーション
■研究開発の経験
・自分の専門分野に関する深い知見と経験
・英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
・英語論文執筆経験
■プロジェクト推進・リーダーシップ経験
・10名以上のチームのリーダーシップ経験
・外部顧客等と共同したプロジェクトの推進経験
雇用形態
正社員
勤務地
東京都千代田区大手町1-6-1
※リモートワーク有
勤務時間
フレックスタイム制(フルフレックス)
年収・給与
■想定年収:800万円~1,400万円 ※月給制
(1)想定月給66.7万円~116.7万円((2)の手当を含む額)
(2)時間外手当(時間外労働の有無に関わらず、45時間分の時間外手当を支給)
(3)45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給
待遇・福利厚生
・確定拠出年金制度
・ラップトップPC購入補助
・定期健康診断実施
休日休暇
完全週休2日制(土日祝)、年次有給休暇制度(入社時26日付与)、育児休暇、慶弔休暇など

会社概要

社名
株式会社Preferred Networks
事業内容・会社の特長
株式会社Preferred Networks(PFN)は、「現実世界を計算可能にし、共に未来を創り出す」というビジョンを掲げるAI技術企業です。コンピュータサイエンスの最新技術や研究成果を深く理解し、新たな技術を自らの手で創り出すための研究開発を行っています。世界最高水準のAI技術を擁するエンジニア・リサーチャー、自社で開発する計算基盤とAI半導体、そして多岐にわたる産業のドメイン知識と豊富な協業実績という3つの強みを持ち、ソフトウェア、ハードウェア、専門知識を高度に融合できるチームを擁しています。コンピュータの力で世界をより良くし、圧倒的に便利で安心な世の中を実現することを目指しています。

【事業内容】
AI技術のバリューチェーン全体を垂直統合し、半導体からアプリケーションまで自社で開発・提供する総合的なAI企業として事業を展開しています。

・AI半導体: 独自のAI専用半導体を開発し、高度な計算処理を支える基盤技術を提供
・計算基盤: AI開発に必要な莫大な計算力をまかなう自社計算基盤を構築・運用
・生成AI基盤モデル: PLaMoシリーズなど独自の大規模言語モデルを開発し、エージェント機能や翻訳機能などを提供
・AIソリューション・製品: 製造業、素材・化学品、ライフサイエンス、エンターテインメント、小売・流通、金融、公共サービス、教育、エンタープライズなど幅広い産業領域に対し、各業界のドメイン知識と最先端技術をかけ合わせたAIソリューションと製品を水平展開
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GEERM株式会社
厚生労働大臣許可番号:43-ユ-300238紹介事業許可年:2023年3月
設立
2022年11月
資本金
500万円
代表者名
代表取締役 中園 晋二郎
従業員数
法人全体:1名

人紹部門:1名
事業内容
・有料職業紹介事業
厚生労働大臣許可番号
43-ユ-300238
紹介事業許可年
2023年3月
紹介事業事業所
熊本県
登録場所
GEERM株式会社
〒8680303 熊本県球磨郡錦町西2742
ホームページ
https://geerm-jp.com/
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