募集要項
- 募集背景
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- 仕事内容
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これまでのご経験を生かして活躍しませんか。【職務内容】
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
ビジネス・インテリジェンス（BI）システムのアーキテクチャとアプリケーションを設計・構築し、全社的なデータ活用戦略をリードいただきます。
対象データは、
・基幹システム（材料表・生産・販売・会計等）
・車両IoT「MIMAMORI」データ
・サプライチェーン／アフターサービス領域の外部データ
など多岐にわたり、クラウド基盤（AWS、Snowflake）上で統合・利活用されます。当ポジションでは、部門課題の方向性を受けて、実現に向けたデータ活用戦略を策定し、具体的な企画立案から実行推進までを主導します。
※配属グループは総勢10名（BI/AIフロントチーム5名、データ基盤チーム4名）で構成
具体的には、
・経営層・事業部門の要望を踏まえた「全社データ活用ロードマップ」の策定
・新技術（生成AI／自然言語BIクエリ／自動レポーティング等）の導入可否判断と標準化方針の決定
・クロスファンクショナルチームをリードし、業務ユーザーと伴走しながら課題解決を推進
を担い、全社方針をグループ戦略へ落とし込み、実装チームを動かしていきます。
技術スタックとしては、主要クラウドはAWSを中心に、DWHとしてはSnowflake、BIはTableauを中心に、PowerBIやQlikなどを導入済み、AIはOpenAIは要件に合わせて柔軟に組み合わせて実装しています。
【職務ミッション】
ISUZU IX実現に向け、社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ活用の高度化を推進する。いすゞ自動車のデータ活用戦略に基づき、データ活用による業務改善および業務高度化を計画/推進し、ビジネスに貢献する。
今後3年間で、クラウド基盤上のデータレイクを中核に、経営ダッシュボードと現場オペレーション最適化の双方を支援。BIアーキテクトは、その設計思想をリードし、標準化と新技術導入の判断を担う。当ポジションは、全社方針をグループとしての戦略へ落とし込み、実行に向けた企画立案を担当する。
【募集の背景】
いすゞ自動車ではIX実現に向けてデータ活用(BI/AI)を業務部門と連携して推進しています。データ活用有用性の高まりを受け、外...
- 応募資格
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- 必須
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【求める経験】
・データ活用(BI/AI)のアーキテクチャ検討、設計および運用経験(経験年数5年以上)
□歓迎
・データ活用に関わるプロジェクトのリーダ経験
・自動車関連でのデータ活用経験
【求めるスキル】
・クラウドサービスの知識
・最新のデータ技術動向に関する知識
・データアーキテクチャに関する知識
・システム企画、方式に関する知識
□歓迎
・プロジェクトマネジメントスキル
・関係者との調整能力
【その他資格】
・応用情報処理技術者
・システムアーキテクト
・AWS Certified Data Analytics-Specialty
・AWS Certified Data Engineer-Professional
・CDMP（Certified Data Management Professional）
- 歓迎
- 応募資格をご覧ください。
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧ください。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 神奈川県
- 勤務時間
- 08:45～17:45
- 年収・給与
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750万円～900万円
■年収についての補足
上記年収レンジは目安です。前職の給与・経験を考慮の上、当社規定で決定致します。
賞与：今年度実績6ヶ月
- 待遇・福利厚生
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■諸手当
時間外勤務手当 通勤手当 家族手当 寮社宅、退職金制度、赴任費用（引越費用、赴任旅費は当社規定により支給）、自己啓発研修：語学講座、通信教育、社内TOEIC(R)テスト(R)試験など
■各種保険
■健康保険 ■厚生年金 ■雇用保険 ■労災保険
- 休日休暇
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完全週休2日制（休日は会社カレンダーによる）
年間有給休暇15日～20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります）※GW・夏季・年末年始連休あり
- 選考プロセス
- ■面接回数2■試験内容一次面接→最終面接＋適性検査
