募集要項
- 募集背景
- 昨今、クラウドなどの分散処理環境におけるAI＆ビッグデータ処理基盤の技術革新が著しく、また、SparkやKafkaといったリアルタイム処理基盤もクラウド、オンプレミス、あるいは、ハイブリッドクラウドやマルチクラウドで実用化の段階に入っています。これらの技術力を武器に新規領域のビジネスを進めていくためには、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアを倍増する必要があるために募集します。組織強化のための増員募集です。
- 仕事内容
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AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアとして、お客様のビジネス課題解決を支援します。
■具体的な仕事内容
特にマーケティング分野では、ログデータ、顧客データ、ソーシャルデータなど多種多様なビッグデータを機械学習で分析し、顧客行動を読み解くことで、効率的な新規顧客獲得やロイヤルティ向上を可能にします。この実現には、機械学習などのAI技術に加え、データ整形を含むビッグデータの前処理をいかに高速に処理するかが極めて重要です。
クラウドなどの分散処理環境におけるAI＆ビッグデータ処理基盤の技術革新、またSparkやKafkaといったリアルタイム処理基盤の実用化が進む中、これらの技術力を活用し、お客様案件へのAIとビッグデータ分析の基盤適用経験を積んでいただきます。
■利用ツール／身につけることができる知識
・様々なビジネス分野のお客様がもつ貴重な実データを分析してビジネス価値を創出する、本当の意味でのAIの成功体験
・Hadoop, Spark, Kafkaなどのビッグデータ処理基盤やリアルタイム処理基盤に関する高度なスキル
・DeltaLakeやSnowflakeなどのクラウドネイティブなデータレイクやデータウェアハウスに関する最先端のスキル
・DockerやKubernetesなどのコンテナ技術やコンテナオーケストレーションに関する最新のスキル
■やりがい
お客様が持つ貴重な実データを分析し、ビジネス価値を創出することで、AIの成功体験を実感できます。Hadoop, Spark, Kafkaといったビッグデータ処理基盤やリアルタイム処理基盤、DeltaLakeやSnowflakeなどのクラウドネイティブなデータレイクやデータウェアハウス、DockerやKubernetesなどのコンテナ技術に関する最先端かつ高度なスキルが身に付くため、常に自身の技術力を高め、成長を感じられるでしょう。
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
大幅増員中ですが、現在20数名の仲間がお互いに知識を共有しつつ高いモチベーションをもって働いています。
組織情報の詳細は選考にてお伝えします。
- 応募資格
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- 必須
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・オープンソース・ソフトウェアを用いたシステム基盤の構築経験
・Javaなどのプログラミング言語を用いたシステム開発経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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勤務地住所：東京都千代田区丸の内2-7-2 JPタワー13階
アクセス：JR各線、丸ノ内線「東京駅」 直結
＜リモートワーク＞
一部リモートOK（出社要）
週2～4日
※リモート比率は約95％程度（2025年4月時点）
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
条件範囲内の支社、営業所
・顧客開発拠点（主に都内）
・自宅
転居を伴う転勤はございません。
＜受動喫煙防止策＞
屋内に喫煙可能室設置
社外常駐の場合は、常駐先のルールに準ずる
- 勤務時間
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フレックスタイム制 1日の標準労働時間：7時間30分
休憩時間：1時間
月平均残業時間：20時間
- 年収・給与
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年収：500～800 万円 年俸制 月給330867円 基本給：245067円
年俸の1/12を毎月支給
残業代：固定残業代制 固定残業時間：30時間
固定残業代：85800円 超過分は全額支給
変動手当：住宅手当
休日勤務手当
記載年収はあくまで目安となり、ご経験・現年収・選考状況によって変動する可能性がございます。
通勤手当：あり 実費支給(上限なし)
賞与：なし
昇給：あり 年1回（6月）
- 待遇・福利厚生
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・NTT企業年金基金［DB（確定給付型）年金制度］
・NTT確定拠出企業年金［DC（確定拠出型）年金制度］
・NTT健康保険組合
・災害補償制度
・資格取得支援制度
・育児短時間勤務制度 など
- 休日休暇
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【年間休日】125日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,夏季休暇,年末年始休暇,産前・産後休暇,育児休暇,介護休暇,特別休暇
- 選考プロセス
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面接2回（適性検査あり）
書類選考→1次面接（適性検査・面接）→最終面接（面接）→内定
※選考フローは変動する可能性があります
