募集要項
- 募集背景
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- 仕事内容
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これまでのご経験を生かして活躍しませんか。＜チームのミッション/責任＞
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
知能化された自動運転・運転支援システムを実現する機械学習による認識・制御技術開発
＜詳細＞
他部門や開発パートナー、研究機関などと国内外問わず協業し、自動運転・運転支援システムにおける下記業務をお任せします。また、海外での現地評価、開発なども行っていただきます。
具体的な業務内容：
◆機械学習、ディープラーニング等のAI技術を活用した認識技術開発
◆機械学習、ディープラーニングを活用した他車予測・行動計画・軌道生成のAIモデルおよびソフトウエアの開発
◆AI認識アルゴリズムのソフトウエア設計・実装（枝刈り、量子化、蒸留、組み込みECUへの実装）
◆AIモデルおよびソフトウェアの学習、検証のためのフレームワークの開発（MLOps、シミュレーション環境の構築）
◆AIモデルおよびソフトウェアの学習、検証のためのデータセットの開発（実車データの計測、合成データの生成）
＜開発ツール等＞
・言語：C、C++、Python
・OS：QNX、Linux
・AIツール：Pytorch、TensorFlow、MLflow、MetaflowCaffe、Chainer、 等
・クラウドデプロイ系環境ツール：AWS、Azure、GCP、Docker、Git、Kubernetes 等
＜この役割を通じて得られる経験・スキル＞
●最先端の認識技術開発スキルと商品化の経験
●Camera（カメラ）/Lidar（ライダー）/Radar（レーダー）と機械学習を用いたハイエンドな認識技術の開発
●認識から制御までのEnd-to-End（E2E）機械学習モデルの開発
★AFEELA 1について：https://www.shm-afeela.com/ja/product/afeela1/
変更の範囲：会社の定める業務
- 応募資格
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- 必須
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[必須要件]※業界不問／製品不問
■機械学習を用いた認識技術/制御技術の研究/開発経験（いずれか3年以上）
＜事例＞
・センシングソフトウェア
・画像認識/物体検知アルゴリズム
・センサ信号からの物体識別アルゴリズム
・センサーフュージョンアルゴリズム
・AIモデルの経路制御適用
・AIモデルの認識から制御までEnd-to-End適用
・AIモデル最適化
■英語力（抵抗ない方）
[歓迎要件]
□自動運転、安全運転支援システムに関する知識・開発経験、組み込みコード実装の経験（経験3年以上）
□大規模システムの開発経験（経験3年以上）
□カメラ、レーダー、ライダー、ソナーなどセンサーに関する基礎知識または実務経験
□GDPR等プライバシーポリシーに関する知識・開発経験
□組み込み向け量産コードの開発経験、ソフトウェアテスト、ASIL対応、Automotive SPICE Level2以上の開発経験
□実車を用いた自動運転/運転支援機能の機能評価の経験
- 歓迎
- 応募資格をご覧ください。
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧ください。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 09:00～17:30
- 年収・給与
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800万円～2000万円
■年収についての補足
※フレックスタイム制または裁量労働制（専門業務型または企画業務型）／1日のみなし労働時間7時間45分
- 待遇・福利厚生
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■諸手当
◎通勤手当（出社日数に応じて、通勤手当を支給します（月度上限などの別途規定あり）） ◎社内コミュニケーション費用支援（社員間のコミュニケーションの活性化のため、各組織で実施する懇親会費用のサポートを行っています（年間費用上限あり））他 ★その他：短時間勤務（育児・介護）、私費修学休職等
■各種保険
■健康保険 ■厚生年金 ■雇用保険 ■労災保険
- 休日休暇
- ◎完全週休二日制 ◎慶弔休暇 ◎年末年始 ◎夏期休暇 ◎有給休暇（入社初年度を除き、年間20日の有給休暇を付与します（入社初年度は、入社月に応じた日数を付与）。長期連休との接続など、積極的な取得を奨励しています。） ◎出張時の休暇接続取得（視野の拡大やユーザー視点の体験のため、国内外問わず、出張時に有給休暇を接続するなどして現地での滞在を延長することを認めています（延長にかかる交通費や宿泊費などはすべて自己負担となります）
- 選考プロセス
- ■面接回数2■試験内容▼1次面接 → ▼最終面接 ※オンライン選考可 ※選考は日本語の他、英語での実施も可能です。
