募集要項
- 募集背景
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- 仕事内容
-
これまでのご経験を生かして活躍しませんか。金融/流通/交通/エネルギー/製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析/AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。
＜詳細＞
■1.ラインマネジメント
データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。
メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。
リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。
環境整備: チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供。
■2.プロジェクトマネジメント
顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括。
案件化: ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案。
実行管理: 顧客向けの分析または開発の実行・管理。
ステークホルダー調整: 顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く。
#分析や開発の例
◆AI/機械学習（数値予測、画像解析、生成AI活用、最適化等）
◆データ可視化/BI/統計的分析
◆データ収集・活用基盤構築（データレイク、DWH等）
※組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域（複数のこともある）を持って職務遂行します。
【ポジションのアピールポイント】
1.多様なプロジェクト参画による実践的な成長機会
●大規模データサイエンスプロジェクト（金融、公共インフラ、製造業など）に直接関与し、実社会の課題解決に寄与できます。
●プロジェクトマネジメント経験：5名以上の中小規模チームから数十名の大規模チームまで、業界最先端のAI/データ分析・AIシステム構築プロジェクトを主導。
2.技術的優位性とイノベーションへの挑戦
●業界最先端のAIアルゴリズムやOSSを適材適所で活用。NECの独自技術基盤とAI研究者との協業を通じて、常に技術のフロントラインに触れる環境。
●技術スペシャリストとしての発展：特定の領域（画像認識、自然言語処理など）...
- 応募資格
-
- 必須
-
[必須要件]
1.ラインマネジメント経験
2.プロジェクトリーダ経験（データ分析/AI活用に関わるプロジェクトが好ましい）
3.以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。
■データ分析/AI活用（上記職務内容の定義に従う）に関する自社及び他社（ベンダーの場合）の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験 または、
■データ分析/AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験 または、
■データ分析/AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験
[歓迎要件]
□データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用、PoC遂行、研究開発などの業務経験
□データ分析・AI活用に関する製品・サービスの使用経験・知識
□クラウドではAWS、Azure、GCPでのデータ活用に関するサービスの知識
□SQL/Pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験
□UI/UXに関する基礎知識またはアプリケーション開発の経験
□英語読解力および会話力（ビジネス基礎コミュニケーションレベル）
□システム構築におけるプロジェクトマネジメント手法の知識と実践経験
＜求める人物像・ソフトスキル＞
総合的なデータサイエンス業務に対して前向きに取り組んでいただく方を希望します。
狭い意味でのAI「だけ」をやりたい方（例：機械学習モデルの作成のみに強い関心がある）ではなく、データの整備・データの基盤構築・モデルの作成・アウトプット...
- 歓迎
- 応募資格をご覧ください。
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧ください。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 08:30～17:15
- 年収・給与
-
930万円～1100万円
■年収についての補足
※上記年収レンジは参考です。前職の給与、スキル・能力等の判断の上、当社規定で決定致します
※新卒初任給（2024年4月）参考／博士了：361300円、修士了：299400円、学士了：280000円
- 待遇・福利厚生
-
■諸手当
◎超過勤務手当 ◎通勤費支給（会社規定による） ◎家賃補助 ◎ペアレントファンド（新たに子供が生まれた場合55万円支給）など
■各種保険
■健康保険 ■厚生年金 ■雇用保険 ■労災保険
- 休日休暇
- ◎完全週休2日制 ◎祝日 ◎祝日振替日 ◎労働祭 ◎年末年始 ◎特別休日 ◎年次有給休暇（初年度20日、翌年まで積立可、半日取得制度あり） ◎結婚休暇、ファミリーフレンドリー休暇、リフレッシュ休暇
- 選考プロセス
- ■面接回数3■試験内容例）▼1次面接：人事＋部門面接 ▼適性検査（Web）＋バックグラウンドチェック ▼2次面接：部門面接 ▼最終面接：役員面接 ※Web面接完結
