募集要項
- 仕事内容
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＜事業について＞
同社のネットバンクは、インターネット銀行で初めて1,500万口座を突破したオンライン専業銀行です。
＜部署・サービスについて＞
データインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。
ネットバンクだけでなくグループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。
単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習によるモデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンターへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。
また同時にネットバンクがデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。
＜募集背景＞
データ分析の高度化、AI開発の規模拡大、また銀行全体の組織的な分析基盤強化のためにデータの扱いに長けた人材を求めています。
データ分析、AI開発だけでなく、データ基盤構築や社内ツールとしてのアプリ開発、勉強会の主催など、多岐に渡る経験を積んでいただくことが可能です。
＜業務詳細＞
・予測・評価等のモデル構築：
主に機械学習によるモデリングを行います。
メールの開封予測モデル、資産運用モデル、コールセンターへの入電予測モデル等、銀行業務の様々な場面で活用が始まっています。
・データ基盤の整備/社内分析文化の醸成：
分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備しています。
勉強会を主催し、ナレッジの共有も積極的に進めています。
・データ分析によるサービス企画・提案：
銀行内のデータ、グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。
フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。
- 応募資格
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- 必須
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＜必須要件＞
・実務での機械学習モデル構築・運用経験
・Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験
・複数テーブルにわたる数億レコード以上の大規模データの処理経験
・Linux 環境での機械学習環境の構築経験
・統計知識（確率、正規分布、ベイズ推定、重回帰分析等）
・数学知識（微分積分学、線形代数学等）
・パブリッククラウド の設計実務経験 （AWS、Microsoft Azure等）
- 歓迎
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＜歓迎要件＞
・銀行業界でのデータ分析や マーケティング、開発等の経験
・Webアプリケーション開発経験
・大規模Webアプリケーション開発経験
・Webアクセスデータ解析の経験
・BIツール（Tableau, Power BI, Data Portal等）使用経験
・AutoMLツールによるモデル開発経験
・大規模データ処理（ETL/ELT）経験
＜歓迎する資格＞
・G検定
・E資格
・Python3エンジニア認定試験
・統計検定
・高度情報処理技術者試験
・クラウド（AWS・Azure・GCP）認定試験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都港区港南
- 勤務時間
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8:50～17:30 （所定労働時間：7時間40分）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有
- 年収・給与
- 800万円‐1,000万円
- 待遇・福利厚生
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＜人事育成制度＞
・入社時研修
・キャリア構築研修
・管理職研修
・Global Experience Program(GEP)
＜サポート＞
・各種社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険）
・通勤交通費
・社員持株会
・スポーツ クラブ法人会員
・ビザサポート
・社内託児所「楽天ゴールデンキッズ」
＜社内サービス＞
・カフェテリア（朝食・昼食・夕食無料）
・ライブラリ（個人学習スペース）
- 休日休暇
- 土曜、日曜、祝日、完全週休2日制
- 選考プロセス
- 書類選考→面接（2‐3回）→内定
