募集要項

仕事内容: 同社が運営する全サービスのデータを用い、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行う。（扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考える）
◎詳細
・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
・業務効率化のための機械学習モデリング
・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発

◎扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
・その他、画像、動画データ
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

◎使用技術
言語：Python（Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan
環境：Linux
クラウド：Google Cloud、AWS

応募資格

歓迎: ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験
・Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験
・Linuxなどの環境下での実務経験
・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験
・音声データの分析実務経験
・プログラム処理などの高速化、並列化
・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験
・デジタルマーケティングの基礎知識
・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験

勤務時間: 下記より選択制

（1）09:00～18:00
（2）09:30～18:30
（3）10:00～19:00

※所定労働時間8時間／休憩1時間
※フレックスタイム制：無

待遇・福利厚生: ■交通費支給（当社規定による）
■各種社会保険完備
■確定拠出年金制度
■資格取得支援制度
■産前フレックス・時短勤務制度
■ビジネス雑誌読み放題
■オンライン英会話無料受講制度

■事業所内禁煙（入居する施設に喫煙専用室あり）
　・就業規則により就業時間内の喫煙を全面的に禁止
　・禁煙サポート制度あり

■近隣手当

■社内カフェ制度
　・エスプレッソマシーン設置、コーヒー、紅茶など飲み放題

休日休暇: ■年間休日121日以上（土日祝日・夏季休暇・年末年始休暇）
■年次有給休暇
■産前・産後休暇
■育児休暇
■特別休暇
■婚姻休暇
■出産補助休暇
■忌引き

会社概要