募集要項
- 仕事内容
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■会社概要
国内最大級のフリーランスのコンサルタント/ITエンジニアネットワークと自社のコンサルタントを抱える同社で、
戦略コンサルティングと先端技術による事業変革・新規事業創出を推進しています。
プロジェクトテーマに応じて、自社コンサルタントとフリーランスを組み合わせた機動的なチームを組成して
クライアントの経営課題を解決する独自の事業モデルで急成長を続けており、グループ連結で毎年約140%という急速な売上成長を継続しています。
■募集背景
クライアント企業のAI活用プロジェクトおよび自社AI新規事業の本格展開に向けて、
機械学習モデル開発・AIエージェント開発を担うData Scientist / AI Engineerを募集します。
・クライアント企業のAI活用プロジェクト（予測モデル、最適化、生成AI等）の増加
・AI Agent PlatformのAIエージェント開発・機能拡張
・最新AI技術（LLM、マルチエージェント、RAG等）の実装・実用化の推進
・AI技術を活用した新規ビジネスモデル創出の加速
■業務内容
・機械学習モデル開発
‐ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価
‐予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装
‐時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用
‐モデルのパフォーマンス改善・チューニング
・AIエージェント開発
‐LLM（Large Language Model）を活用したAIエージェントの設計・開発
‐マルチエージェントシステムの設計・実装
‐RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築
‐プロンプトエンジニアリング・ファインチューニング
・クライアントプロジェクト支援
‐クライアント企業のAI活用プロジェクトへの参画（PoC‐本番運用まで）
‐ビジネス課題のヒアリング・AI活用シナリオの提案
‐データ分析・インサイト抽出・可視化
‐AI導入効果の測定・ROI評価支援
・自社AI事業支援
‐AI Agent Platformの機能開発・拡張
‐新規AIソリューションの企画・プロトタイプ開発
‐技術パートナー・スタートアップとの協業による先端技術検証
・技術調査・研究開発
‐最新AI技術・論文調査・技術検証
‐社内ナレッジ共有（勉強会、ホワイトペーパー執筆等）
- 応募資格
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- 必須
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■必須スキル・経験
・機械学習実務経験: 機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上
・AIエージェント開発経験: LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験
・プログラミングスキル: Python（scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等）での実装経験
・データ処理スキル: データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験
・基礎知識: 機械学習・深層学習・統計学の基礎知識
- 歓迎
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■歓迎スキル・経験
・LLMファインチューニング・プロンプトエンジニアリングの実務経験
・マルチエージェントシステム・自律エージェント開発経験
・生成AI（GPT-4、Claude、Gemini等）の業務活用・システム統合経験
・MLOps環境構築・運用経験（MLflow、Kubeflow、SageMaker等）
・クラウド環境（AWS/Azure/GCP）でのAI/MLシステム構築経験
・BtoB AI/MLソリューションの企画・開発・市場投入経験
・論文執筆・学会発表・技術ブログ執筆等の対外発信実績
・コンサルティングファーム、IT企業でのクライアントプロジェクト経験
・新規事業立ち上げ／PoC‐事業化フェーズの推進経験
・データサイエンスコンペティション（Kaggle等）での上位入賞実績
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都港区赤坂
- 勤務時間
- 10：00～19：00
- 年収・給与
- 800万円‐2,000万円
- 待遇・福利厚生
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【福利厚生】
・各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
・確定拠出年金制度（個人給与から401Kに拠出可能※一部会社補助あり）
・社員持株会制度（拠出金の10％を会社が補助）
・ライブラリー制度（201冊以上の書籍を自由にレンタル可能）
・資格取得制度（業務に付随する資格の受験料・維持費支援）
・部活動（ゴルフ部、フットサル部、English Club 等）
・会員制リゾートホテルの利用（エクシブなど）
・保養施設・スポーツクラブ等の会員利用（加入する関東ITソフトウェア健康保険組合が契約する各施設を利用可）
- 休日休暇
- 完全週休2日制(土/日)、祝日、年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇（半年後に付与）、特別休暇（入社時5日間付与、半年後に喪失）、夏季休暇(有休消化)、産前産後休暇、育児休暇
- 選考プロセス
- 書類選考→面接（2‐3回）→内定
