募集要項
- 募集背景
- 昨今、クラウドなどの分散処理環境におけるAI&ビッグデータ処理基盤の技術革新が著しく、また、SparkやKafkaといったリアルタイム処理基盤もクラウド、オンプレミス、あるいは、ハイブリッドクラウドやマルチクラウドで実用化の段階に入っています。これらの技術力を武器に新規領域のビジネスを進めていくためには、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアを倍増する必要があるために募集します。組織強化のための増員募集です。
- 仕事内容
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コンサルティング×分析×基盤の機動性あるチームをさらに発展させ、ビッグデータ分析および基盤構築のノウハウをベースに、AI&ビッグデータ分析サービスの実現を目指しています。そのため、まずは、顧客案件へのAIとビッグデータ分析の基盤適用の経験を積んで、チームの成長を支えていただきます。ゆくゆくは志向に応じて、部門リーダーや技術スペシャリストなど、キャリアを築いていただくことを期待しています。
■ポジション特性
コンサルティング/AI&データ分析/基盤構築というデータサイエンティストが本来持つべきとされるスキルを各人一人一人が100%実現するのではなく、業務コンサルタント、分析アナリスト、アルゴリズム開発エンジニア、基盤エンジニアのスペシャリスト集団のチームワークで実現しています。そのため、顧客のビジネス課題に対して、改善施策の提案からデータ分析の実施、そのための基盤構築までをワンストップで支援することができています。
■利用ツール/身につけることができる知識
◆様々なビジネス分野のお客様がもつ貴重な実データを分析してビジネス価値を創出する、本当の意味でのAIの成功体験
◆Hadoop, Spark, Kafkaなどのビッグデータ処理基盤やリアルタイム処理基盤に関する高度なスキル
◆DeltaLakeやSnowflakeなどのクラウドネイティブなデータレイクやデータウェアハウスに関する最先端のスキル
◆DockerやKubernetesなどのコンテナ技術やコンテナオーケストレーションに関する最新のスキル
などなど、最先端の基盤エンジニアがもつべき高度なスキルが身に付きます。
■社員サポート
・スキルアップ機会の提供、階層型研修含めた育成支援制度
技術者が自らのスキルに誇りを持って仕事に取り組む社風です。各自のスキルレベルに合わた研修や実機検証などを用いたトレーニングが可能です。
資格取得には技術だけでなくビジネス系資格も対象としており報奨金制度も充実しています。
・長く働き続けられる環境
NTTデータグループという安定した経営基盤の中で安心して業務が行えます。
また、産休、男性女性に関わらず育児休暇制度があり、テレワーク環境、ダブルワーク制度など働きやすい環境が充実しています。
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
組織情報の詳細は選考にてお伝えします。
- 応募資格
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- 必須
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【以下いずれの経験もお持ちの方】
◆オープンソース・ソフトウェアを用いたシステム基盤の構築経験
◆Javaなどのプログラミング言語を用いたシステム開発経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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勤務地住所: 東京都千代田区丸の内2-7-2 JPタワー13階
アクセス:JR各線、丸ノ内線「東京駅」 直結
<将来的に勤務する可能性のある場所>
条件範囲内の支社、営業所、顧客開発拠点(主に都内)
※転居を伴う転勤はございません。
<受動喫煙防止策>
屋内に喫煙可能室設置社外常駐の場合は、常駐先のルールに準ずる
- 勤務時間
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フレックスタイム制 1日の標準労働時間:7時間30分
休憩時間:1時間
月平均残業時間:20時間
- 年収・給与
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年収:600~800 万円 年俸制 月給500000円 基本給:500000円
年俸の1/12を毎月支給
残業代:全額支給
変動手当:住宅手当
休日勤務手当
※記載年収はあくまで目安となり、ご経験・現年収・選考状況によって変動する可能性がございます。
通勤手当:あり 実費支給(上限なし)
賞与:なし
昇給:あり 年1回(6月)
- 待遇・福利厚生
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・NTT企業年金基金[DB(確定給付型)年金制度]
・NTT確定拠出企業年金[DC(確定拠出型)年金制度]
・NTT健康保険組合
・災害補償制度
・資格取得支援制度
・育児短時間勤務制度 など
- 休日休暇
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【年間休日】125日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,夏季休暇,年末年始休暇,産前・産後休暇,育児休暇,介護休暇,特別休暇
- 選考プロセス
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面接2回(適性検査あり)
書類選考→1次面接(適性検査・面接)→最終面接(面接)→内定
※選考フローは変動する可能性があります
