募集要項
- 仕事内容
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【概要】
同社では、サービスやプロダクトの開発だけでなく、データを利活用した新たな価値創造に力を注いでいます。先端技術開発室に所属し、データ基盤の構築、データ活用戦略の立案、データサイエンス分野との協業などを推進していただけるデータエンジニアを募集します。
※勤務地によって業務内容が変わることはありません、北海道へのUターン・Iターンも歓迎です
【主な業務内容】
同社の多岐にわたる事業領域において、以下のような幅広いデータ領域での業務を担当していただきます。
■データ基盤の設計・構築・運用
- 大規模データの収集・保管・処理に関わるパイプラインの構築
- データウェアハウス／データレイクの設計と運用
- ストリーミング処理基盤の導入・管理
■データ活用のためのエンジニアリング
- 社内外向けデータ活用サービスの要件定義・設計
- 機械学習モデルの本番環境へのデプロイやMLOpsの推進
- 可視化やBIツールの導入・運用
■データサイエンス領域のサポート・連携
- 分析用データマートの設計・作成
- データサイエンティストと連携し、分析業務を加速させるためのインフラ構築
■プロジェクトマネジメント・推進
- 関連部門やステークホルダーとの要件調整・進行管理
- チームメンバーや協力会社のマネジメント など
【期待する役割】
■データエンジニアリングの中核としてのリード
- データ基盤やパイプライン構築における技術選定・アーキテクチャ設計
- 運用・保守体制の構築と継続的な改善
■データドリブンな文化の醸成
- データ活用の意義や手法をチーム・社内に浸透させ、プロジェクトを推進
- ステークホルダーやエンジニアとのコミュニケーションを活性化し、情報共有を促進
【技術環境】
■開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass）
■ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
（下記のうち複数のご経験・知識）
■データ基盤の構築・運用経験
■大量データの取り扱い（ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など）の経験
■RDB/NoSQLの知識・運用スキル
■SQLによるデータ操作、クエリ最適化
■Python、Scala、Javaなど、データ処理・バッチ処理で用いられる言語の実務経験
■GCPやAWSなどでの開発・運用経験
■チーム開発・プロジェクトマネジメントスキル
【歓迎経験・スキル】
■大規模データ処理基盤の知識・運用経験
■Hadoopエコシステム（Spark、Hive、HBaseなど）の構築・運用経験
■DevOps／MLOpsの経験
■データ可視化・分析プラットフォームの導入経験
■機械学習モデル運用経験
■データサイエンティストと連携し、モデル学習・推論環境を本番導入した実績
■統計解析や機械学習アルゴリズムの基礎理解
【求める人物像】
■高い当事者意識を持ち、主体的に取り組める方
■最新技術やセキュリティ動向にアンテナを張り、継続的に学習できる方
■チームプレーヤーとしてコミュニケーションを大切にしつつ、リーダーシップを発揮できる方
■リスク管理や品質向上など、安全かつ安定したサービス提供に情熱を持てる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 北海道
- 年収・給与
- 600～1200万円
