募集要項
- 仕事内容
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【業務内容】
■期待役割
データ分析やAI活用を支えるクラウドインフラを構築・運用し、顧客企業や社内のビジネス変革を技術基盤から支える
■案件事例
・社内生成AI活用（RAG・AIエージェント・AIツール等）に向けたインフラ基盤の構築・運用
・外部向けプロジェクトチームへのインフラ基盤構築支援
【具体的には】
■クラウド運用・最適化：Azure環境の監視やトラブルシューティングを行い、安定稼働と運用効率を維持する。
■設計・構築リード：新規案件やPoC環境において、GCPを中心に最適なアーキテクチャを設計・構築する。
■技術検証・導入推進：コンテナオーケストレーション、MLOps基盤、MCPなどの新技術を検証し、実案件への導入を推進する。
【本ポジションの面白み】
■成長と挑戦の機会：KDDIグループの大規模データや先端AI技術を支えるインフラ構築に携わり、社内生成AI基盤から外部向けプロジェクトまで幅広いテーマで専門性を高められる。
■社会インパクトの大きい仕事：自ら設計・構築した基盤が、KDDIの経営判断や数千万規模のユーザー体験の改善に直結する。
【業務比率】
提案・設計40％／分析レビュー30％／顧客折衝30％
【1日の流れ】
午前は定例・進捗確認、午後は提案準備・分析設計・メンバー伴走など
【キャリアイメージ】
■キャリアパスの一例
・1～2年目：インフラチームを統括し、技術戦略を立案して実行する
・3年目以降：データ/AIを活用した多様な案件を技術面で統括し、クラウドアーキテクトとして専門性を深化させる
・その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うSub Division Leadとして、数十名規模の組織を統括する
■身につく経験
・Azure・GCPのマルチクラウド運用と実装、大規模データを扱うアーキテクチャ設計、AIインフラ構築経験
・自社のデータサイエンティストにとどまらず、KDDIの事業部門や外部パートナー企業など、多様なステークホルダーとの協働経験
【組織魅力】
■メンバーの経歴
・35歳・医療系マーケティング企業（SE/マーケター）→データサイエンス系企業PM(DS/データエンジニア
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
■セキュリティ対策経験
■セキュリティに関するスキル、知識の保有
■IAMポリシー、セキュリティグループ/ファイアウォールルール、暗号化などの実装経験
【歓迎経験・スキル】
■監視・障害対応経験：監視／ロギング基盤（例：Cloud Logging等）の構築・運用、障害原因の究明・復旧対応・再発防止策の策定
■自動化・効率化経験：IaC（例：Terraform等）を用いたインフラ構成管理や運用自動化
■アプリケーション開発経験：アプリ開発の知見を活かしたDevOps推進や改善活動
■SSO構築経験：各種SaaSサービスとのSSO連携・認証基盤の構築・運用
■GCPネットワーク構築経験：GCP上でのVPCネットワーク設計・構築
■Azure／MS Graph開発経験：MS Graphを活用したアプリケーション／ワークフロー開発
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 792～1000万円
