募集要項
- 仕事内容
-
＜主な業務＞
データ基盤の構築・改善と社内におけるデータ活用支援を推進していただきます。
Modern Data Stackの技術をベースにELT、DWH、Analyticsをはじめとしたあらゆるカテゴリの技術選定、データ基盤の設計、データ基盤を利用してもらうためのイネーブルメントといった業務を担当いただきます。
【具体的な業務】
・機械学習エンジニアやマーケティング担当者が利用しやすいデータ収集及び分析基盤の設計および構築
・dbtをはじめとしたELT/ETLツールによるデータ配布のワークフロー設計および構築
・データ収集、コンプライアンス、セキュリティを考慮したデータガバナンスの取り組み
・Moden Data Stack領域の技術調査、検証、導入
【主な技術スタック】
・データ基盤: dbt， Airbyte， Dagster， Hightouch， Looker Studio， Secoda
・クラウドインフラ: Google Cloud (GKE， Cloud Run， Cloud Functions)
・IaC: Terraform， Helm
・CI/CD: GitHub Actions， skaffold (Cloud Build， Cloud Deploy)
・コミュニケーション: Slack， Notion， Google Meet
- 応募資格
-
- 必須
-
＜必須スキル＞
・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発経験
・実務でのSQLの利用経験
・実務での何かしらのプログラミング言語によるシステム・ツールの開発経験
・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたシステム構築、運用経験
・データ基盤構築やデータ活用に対して課題意識を持っていたり、興味・関心を持っていること
＜歓迎スキル＞
・Google Cloudのサービス(Cloud Composer， BigQuery) を用いたデータパイプラインの開発・運用経験
・Kubernetesをはじめとしたコンテナ関連の環境下でのアプリケーション開発・運用の経験
・ディメンションモデリング/セマンティックレイヤーの実装経験
・データガバナンスを考慮しながらデータ基盤を構築した経験
・LookerなどのBIツールを用いた分析環境の構築・運用経験
・バックエンドエンジニアとしての業務経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 600～1200万円
