募集要項
- 仕事内容
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【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）
・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積
*【プロジェクト事例】*
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援制ラウンジでシアター投影等）
- 応募資格
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- 必須
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・機械学習を用いた実務経験が2年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
### ＜求める人物像＞
「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方
チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方
金融業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方
新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方
- 歓迎
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ビジネス課題を理解し、分析を通じて
価値創出に貢献した経験
金融業界でのデータ分析
またはモデル開発の経験
構造化データ（テーブルデータ）を
対象とした分析の実務経験
PythonまたはRを用いたモデリング・
評価・適用の一連の経験
Snowflake、Databricks、
BigQueryなど
データ基盤での分析経験
応用数学・情報科学・計量経済学などの
修士課程修了
英語による技術文書の読解や基本的な
業務コミュニケーションが可能な方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 中央区日本橋箱崎町
- 勤務時間
- 9:30~18:15/※7時間45分
- 年収・給与
- 600万円～900万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
- 休日休暇
- 土曜日,日曜日,祝日／年末年始休暇、夏季休暇、産休・育休制度有
