募集要項
- 仕事内容
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小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、
売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、
幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程まで
クライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。
＜業務内容＞
ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。
また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。
１．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア
さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。
・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解
・要件定義
・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築
・機械学習などのモデル構築
・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築
・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務
・生成AI活用におけるデータ整備
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント
など
- 応募資格
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- 必須
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・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL
いずれかのご経験（年数問わない）
・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、
データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上）
【求める人物像】
・課題解決力がある方
・コミュニケーションを活発に取れる方
・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方
・主体的に行動ができる方
- 歓迎
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・SnowflakeBigQuery、
Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験
・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験
・GoogleCloudPlatform (GCP) /
Amazon Web Services (AWS) /
Microsoft Azure に関する実務経験
・生成AI / NLP (自然言語処理) / LLM
(大規模言語モデル) 分野に関する知見・知識
・統計・機械学習に関する知見、知識
・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験
・特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など)
・ラインマネジメント経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 港区
- 勤務時間
- 9:00~18:00/※8時間
- 年収・給与
- 650万円～1000万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
- 休日休暇
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土曜日,日曜日,祝日／◆ 記念日休暇 ◆ 介護休暇制度 ◆ 産前産後休暇・育児休暇（取得実績あり）◆時間年休制度(1h単位で有給取得可能)
◆サマー休暇3日(6月～10月)◆子の看護休暇
- 選考プロセス
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▼エントリー
まずはお気軽にご応募下さい。
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▼面接（2回想定）
1次：オンライン実施
最終：本社対面
↓
▼内定・採用
応募から採用内定まで、最短2週間を予定しております。
