募集要項
- 募集背景
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弊社はこれまで、自治体の特定健診受診勧奨業務を中心に、公共領域でのヘルスケア支援を展開してきました。近年のマイナンバー制度の導入や生成 AI の普及により、これまでデジタル化に慎重だった自治体にも「AI を使って業務を改善したい」というニーズが生まれています。
この流れを受け、私たちは AI を社会に実装する第一歩として「AI Call」という公共サービス事業を立ち上げました。AI Call は、生成 AI 技術を用いて健診予約の電話受付業務を自動化するプロジェクトです。
2025年は PoC フェーズとしてプロダクトを開発し、協力いただいた自治体にて実際に住民向けサービスを展開しました。現在はサービスの本格展開に向けた改善に加え、LINE のような電話以外のチャネルへの対応を含む大規模な機能の追加・拡張に取り組んでいます。このサービスの急成長を加速させるため、新たなエンジニアメンバーを募集するに至りました。
- 仕事内容
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- AI 機能を駆動する Web API アプリケーションの開発・運用
- マルチテナントに対応するデータベースの設計・構築・運用
- サーバーレスでスケーラブルなクラウドインフラの構築・運用
- ソフトウェアのセキュリティやパフォーマンス、拡張性の強化
- CI/CD や AI サービスを用いた開発業務の自動化・効率化
- 最先端のソフトウェア技術に関する調査・検証・導入
- 新規サービス開発における機能と技術構成の検討
【私たちのチームについて】
プロダクト開発エンジニア3名 (内1名はテックリード) と機械学習エンジニア1名で構成されたチームで、チームメンバーは30代前半が中心です。
アジャイル開発を採用しており、1週間単位のスプリントで開発を進めています。
今回は、チームの中心メンバーとして開発に参画いただけるプロダクト開発エンジニアを募集しています。
【キャンサースキャンでエンジニアとして働く魅力】
- 持続可能なビジネスとして予防医療に挑む、というユニークな経験を積むことができます。
- 科学的根拠に基づく意思決定が重視される環境です。
- メンバーは穏やかで、お互いをリスペクトして支え合う文化があります。
- メガベンチャーのグループ企業で事業成長を支えるソフトウェアの開発に取り組めます。
- フレックスタイムやリモートワークのような柔軟な働き方を可能にする制度があります。
- 本部長は大学でも教える機械学習・データサイエンスの専門家で、技術的な刺激も豊富です。
- 応募資格
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- 必須
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- Python アプリケーションの設計・開発の経験
- データベースを用いたアプリケーションの設計・開発の経験
- Web API を用いたシステムの設計・開発の経験
- Git によるバージョン管理を用いたチーム開発の経験
- AWS や Google Cloud などのクラウドを用いたサービス開発の経験
- コンテナ、IaC、CI/CD を用いたアプリケーション開発の経験
- 生成 AI を活用したソフトウェア開発の経験
- ビジネスレベルの日本語能力 (日本語ネイティブまたは日本国内での就労経験 5 年以上が目安)
- 歓迎
- #NAME?
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 25-37歳 （長期勤続によりキャリア形成を図るため）
- 雇用形態
- 正社員（無期雇用）
- 勤務地
- 東京都品川区
- 勤務時間
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●勤務時間
フレックスタイム制
コアタイム（出社時11:00～16:00 リモート時10:00～15:00）
※10時以前の出社時はコアタイム10:00～15:00可能
- 年収・給与
- 500万円 ～ 800万円（スキル・経験をもとに個別決定）
- 待遇・福利厚生
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●交通費支給（上限3万円）
●社会保険完備
● 借り上げ住宅制度あり（試用期間終了後から適用）
●シャッフルランチ制度（ランチ代補助あり）
●社内表彰制度（年2回MVP賞）
●部活制度（部員1人3,000円/月、活動費補助あり）
●リモート環境構築手当（上限4万）
●年次有給休暇
- 入社から半年以内の試用期間中は3日間の特別休暇あり
- 入社から半年後に10日間付与
●定期健康診断
- 年1回基本健診に加え、婦人科検診のオプション費用の補助あり
●インフルエンザ予防接種
- 希望する社員を対象に予防接種にかかる費用を補助
●慶弔見舞金・慶弔休暇あり
●育児・介護休業取得（実績あり）
●ベビーシッター割引券の利用制度あり
●コーヒー・紅茶・ウォーターサーバー完備
●オフィスグリコ設置
●勉強会・セミナー参加費用サポート
●資格・スキル向上のための書籍購入可・資格取得のための補助金あり
●選択型確定拠出年金制度あり
- 休日休暇
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●土日祝日休み
●完全週休2日
●年末年始休暇
●有給休暇 / 夏季休暇 / 慶弔休暇 / 産休・育休
- 選考プロセス
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書類選考
1次面接
最終面接
オファー面談
