募集要項
- 募集背景
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更に製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く数十個の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量・データ種類に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。
- 仕事内容
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Backend Engineer（Analysis Platform） は、アプリケーション開発チームや機械学習モデル構築チームと協業し、機械学習、データサイエンスの技術成果をプロダクトへ継続的に提供するためのバックエンド基盤の構築、保守、運用を行います。
また、キャディの持つデータを活用するべく、データ収集パイプラインの構築やデータ活用の促進について、基盤の観点からリードする働きを期待します。
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
【業務例】
・機械学習をシステムで利用するためのAPIやBatch基盤構築、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
・同期／非同期基盤上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
・推論・学習プラットフォームのインフラコストの最適化
・機械学習モデル構築の担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化
【働きがい】
ADDiの Backend Engineer（Analysis Platform） は実プロダクトにおいて機械学習を利用するためのバックエンドの構築・運用をするご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成まで、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
CADDi Drawer 開発組織のいずれかのチームへの配属を想定
※参考：https://speakerdeck.com/caddi_eng/enziniaxiang-kehui-she-shao-jie-zi-liao
- 応募資格
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- 必須
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【以下いずれか必須】
・クラウドインフラを用いた共通基盤（インフラまたはバックエンド）の開発経験
・検索システムまたは推薦システムの開発経験
・SRE等の活動を通じたクラウドインフラの運用経験
・機械学習システムにおいて、非機能要件や運用面を考慮しながら設計・開発・運用を行った経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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勤務地住所：東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階
沿線名：JR中央・総武線 浅草橋駅 2分 馬喰町駅から徒歩8分
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
本社および全ての支社、営業所
＜受動喫煙防止策＞
敷地内全面禁煙
- 勤務時間
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フレックスタイム制 1日の標準労働時間：8時間
休憩時間：1時間
コアタイム：あり 11:00～16:00
月平均残業時間：20時間
- 年収・給与
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年収：700～1200 万円 年俸制 月給583334円 基本給：403334円
年俸の1/12を毎月支給
残業代：固定残業代制 固定残業時間：45時間
固定残業代：180000円 超過分は全額支給
変動手当：家族手当 18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円/月
食事代補助
サーバー代補助 1万円/月まで
結婚お祝い金 5万円
出産お祝い金 10万円
通勤手当：あり 実費支給 (上限あり30000円)
遠方在住者は上限6万円/月を支給
賞与：なし
昇給：あり 年2回
- 待遇・福利厚生
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・書籍購入費全額負担
・PC支給
・健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助
・全社表彰や部署ごとのアワード
- 休日休暇
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【年間休日】123日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,夏季休暇,年末年始休暇,育児休暇,介護休暇,特別休暇
- 選考プロセス
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面接2回（技術試験あり／適性検査なし）
人事面談（選考要素なし）→技術面接→最終面接
※選考フローは変更になる可能性があります。
※ご希望に応じて、選考途中でも社員とのカジュアル面談をセットいたします。ご相談ください。
